揭秘人工智能训练师：新职业，给AI当老师并不简单

　　第二批新职业发布，人工智能训练师入选

　　给AI当老师不简单 跨界融合是基本要求

　　近日，在河南省信阳市光山县科思网络科技有限公司内，数百名“人工智能训练师”戴着口罩和耳机作业。新华社记者

　　李安摄

　　如今人工智能在各领域大显身手。尤其在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端，大大提升了工作效率，这背后则离不开人工智能训练师的支持。日前人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了16个新职业，其中就包括人工智能训练师。据了解，这是自2015年版《中华人民共和国职业分类大典》颁布以来发布的第二批新职业。而最新分析显示，预估到2022年，人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万。

　　工作主要面向产品的实际使用过程

　　根据人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合发布的通知，人工智能训练师的定义为使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员，主要集中在新兴产业和现代服务业两个领域。

　　光看定义，有人可能还难以区分人工智能训练师和其他人工智能开发者的区别，对此，海南省区块链产业研究院专委副主任、海南大学教授段玉聪分析，从职业定义上，人工智能训练师主要使用智能训练软件，工作面向人工智能产品的实际使用过程。而人工智能开发者主要使用开发类软件，工作面向的是人工智能产品的研发和设计阶段；开发者主要完成的是功能性、系统性的工作，人工智能训练师的工作目标则是提升人工智能产品的性能。

　　目前，人工智能训练师这一职业包含多个工种，不同工种的工作内容有所差异，要求的技能侧重也有不同。一般来说，人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。数据标注员在不同的企业会有不同的要求。人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。

　　人工智能训练师如何训练人工智能？段玉聪说，首先人工智能训练师需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”，不断调整参数优化算法，从而让机器人更好地为人类服务。比如，通过训练AI对情绪的理解，人工智能可以获取人的语音、文字中的敏感信息，根据用户的状态提供个性化、人性化服务。

　　国内目前约50万人从事相关岗位

　　“科技和生产力的提高极大地丰富了人们的日常生活，社会需求结构也随之发生改变。”人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心标准处处长葛恒说，人工智能训练师是伴随着新兴技术应用而出现的新职业，适应经济社会发展需要，满足人们不断提升的需求，顺应新产业、新业态、新模式的发展变化趋势。

　　行业发展交叉领域催生出的新型职业和新型岗位，让人工智能训练师市场的需求不断增长。“现在全世界都在促进人工智能技术的研发，人工智能已经渗透到很多行业，比如：数据分析、制造、教育、安防、市政、物流、人机交互、交通等。而这些新的交叉行业，都需要人才来参与实现，所以人工智能训练师对于当前社会来说，需求度是很高的。”海南师范大学副教授邓正杰说。