“双11”扩容背后的技术秘密:交易成本下降80%

光山新闻网 刘洋 2020-11-05 00:00:00
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  本报记者 李立 杭州报道

  “天猫双11”今年迎来史上第一次大改版,从1天变为4天,预售也变为两波,“双11”扩容显然也给背后的商业操作系统带来更多挑战。

  “11月1日的数据量已经超过去年‘双11’的峰值,”阿里巴巴集团首席技术官程立日前接受《中国经营报》记者采访时透露,“今年‘双11’已完成了全球最大规模的云原生实践,万笔交易的资源成本较4年前下降80%。”

  2020年“双11”也将成为史上最具科技含量的“双11”。据程立介绍,包括正式上岗的物流机器人小蛮驴、支持214种语言的直播实时翻译、一年省电7000万度的液冷数据中心、全面云原生化的阿里核心系统等将全面投入“双11”。

  与此同时“双11”也在面临新挑战,“‘双11’的节奏变化,峰值出现的时间、频率和持续性都将带来更多不确定性”。程立告诉记者,相比往年,今年的“双11”也会更强调消费者逛的行为,逛的行为能带来更多洞察,经过脱敏为制造端带来更多有效数据。

  “双11”科技进化史

  阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇,几乎每年的“双11”都是在后台度过,让他紧张的事情之一,莫过于销售达到峰值时,整个系统能不能经得住考验。

  现在这种担心正在成为过去。在程立看来,“因为技术,‘双11’才成为可能”。“双11”的进化史同时也是商业操作系统的进化史。

  程立回顾了“双11”的技术演变:2010年“去IOE”,阿里发展出互联网海量交易支付的架构与技术;2015年提出“中台”战略,阿里迈向移动化、数据化新征程;2017年达摩院成立,开启阿里“双11”智能时代;2019年核心系统100%上云,让积累多年的“双11”技术,通过阿里云实现技术红利大迸发。

  眼下2020年“天猫双11”,已成为全球最大规模数字创新工程,其催生出的数字原生商业操作系统正加速商业要素全面在线化和数字化。“正如操作系统是任何应用生态的基础一样,数字原生商业操作系统,将是数字时代的商业新基础设施,打开商业应用创新的无限可能。”程立说。

  基于数字原生商业操作系统,阿里云完成了全球最大规模的云原生实践,万笔交易的资源成本比4年前下降了80%;数字供应链与物流系统实现大协同,消费者签收今年第一单用时仅约10分钟。阿里经济体还孵化出全球首个AI实时翻译直播间,为“双11”服装车间提效超5倍的工业视觉AI,以及能听会说的虚拟主播等商业新物种。

  “双11”催生出的数字创新工程仍在持续进化。十二年来,“双11”交易峰值屡创新高,2019年以54.4万笔/秒再创世界纪录,是2009年第一次“双11”的1360倍。2020年“双11”,预计500万商家、1400万款商品和8亿国内消费者参与其中,将成为史上最大规模的“双11”。

  十大新科技亮相

  在阿里巴巴“双11”技术沟通会上,程立还公布了大规模运用于2020年“双11”的十大前沿技术。

  包括正式上岗的物流机器人小蛮驴、支持214种语言的直播实时翻译、一年省电7000万度的液冷数据中心、全面云原生化的阿里核心系统……既有基于数字技术的原生商业创新,也有引领时代的基础技术突破。

  十大前沿技术中,商业AI深入生产制造、购物消费、物流配送各个环节,让今年“双11”走向智能化。在生产制造环节,“工业视觉AI”已经在多家纺织服装工厂上线,可自动完成原料、坯布、成品布、成衣全生产环节的质检工作,小到头发丝直径10分之一大小的瑕疵都能精准识别,识别准确率90%以上,远超人类水平,效率大幅提升5倍,推动“双11”生产制造提速。

  在物流配送环节,出生不到两个月的“物流机器人小蛮驴”正式上岗营业。此前已经提前曝光的“虚拟主播”,也将替代真人进驻淘宝直播间,能听会说,还会跳舞、Rap。“阿里语音机器人”可让千万级观众与主播实时互动,比Siri快20倍。

  “无障碍购物技术”帮助视障人士用耳朵购物,图片信息识别准确超过99%。阿里还打造了“认知智能引擎”,包括全球最大的超20亿商品的电商知识图谱。技术创造新商业形态,“双11”成为新技术大规模应用的大舞台。

  商业AI之外,基础技术创新也在2020年“双11”大规模应用。阿里巴巴核心系统今年完成全面云原生化,让今年“双11”成为全球最大的云原生实践。据介绍,云原生能够大幅提升资源利用效率和交付效率,过去4年“双11”交易系统成本下降80%,研发运维效率平均增效10%以上。

  在支撑“双11”的云基础设施方面,黑科技“液冷数据中心”今年大规模启用,全球最大的液冷数据中心——阿里云杭州数据中心迎战“双11”,服务器浸泡在特殊冷却液中散热,全程无需空调、风扇,整体节能超70%,一年可省电7000万度。“运维机器人天巡”正式上岗数据中心,可自动巡检,处理故障,数据中心即将进入无人值守时代。