数据不是“炫技”的手段，要为时代发展服务（下）

　　随着数据内容行业的飞速发展，其所应用的领域已不再局限于研究、新闻等行业。良好的数据洞察力和数据理解力将成为各行业人才的必备技能。“数据内容创作未来将走向何方？5G技术应用将给数据内容产业带来哪些机遇和挑战？北京师范大学新闻传播学院为什么开设“互联网产品经理”硕士项目？

　　本期节目，教育部长江学者特聘教授、北京师范大学新闻传播学院喻国明教授做客新浪演播室，与新浪新闻、封面新闻畅谈数据内容发展的现状与前景，以下为访谈实录：

　　优质数据内容的三要素：客观的数据、结构性与可视化表达

　　请您用两三句话来定义数据内容？

　　喻国明教授：数据内容就是以数据为基本要素，数据算法作为表达支撑，来解决一些专业问题的内容。

　　您认为优质数据内容应该具备哪些要素？

　　喻国明教授：优质数据内容有几个比较显著的特征，第一，以客观数据作为支撑。客观性是数据内容最为明显的特征，它跟一般记者访谈最大的不同就是它有现实作为支撑。

　　第二，数据的结构性，就像所谓的“盲人摸象”，要想有整体认知，数据是最为准确和结构性的表达方式。

　　第三，可视化的表达，如果用干巴巴的方式来展示数据，普通人是无法认知的，而可视化技术是接通抽象与具象，数据和人的认知之间有效的表达形式。

　　您认为，数据内容的可视化和传统的图文表达有何差异？

　　喻国明教授：数据在表达时，也用图文等各种各样的形式，但它是基于数据结构性、精确性、客观性的特点进行的，与一般的图配文不同的是数据内容用感性的理性，可掌握的方式来表达数据中最为重要的信息。

　　您认为数据内容发展有哪些难点？

　　喻国明教授：现在，数据内容发展已经有了很大的进步。数据本身不具有具象性，故事性的特征，所以人们在解读和接受数据新闻时，面临着一定的障碍，但技术的发展提供了一些解决手段和方法，比如说，可视化技术把抽象转化为具象，把理性转化为感性，减少文本差异和“文化折扣”。

　　大小数据结合：小数据解决结构问题 大数据解决细节问题

　　在分析网络舆情方面，大数据能否替代传统的社会调查方法？

　　喻国明教授：其实这两者是互为补充的关系，把他们结合在一起，是技术发展的方向。

　　传统的结构性的小数据，在认识社会结构上起到了推动作用，但是它有两个缺点，第一，它是一次性的、不连续的、断面的呈现；第二，它在表达社会事务时的像素颗粒比较粗，未能够对社会细节进行描绘。

　　而大数据是实时的、海量的、多维的，所以它在呈现社会舆情时，能够有立体化的表达，海量的数据能够对某一重点进行详尽地描述。当然，大数据也有自身的不足，第一，它是海量的数据，如果我们不能全部抓取和分析的时候，我们就很难说它是结构性的、有代表性的数据。

　　传统的“小数据”调查结果跟“大数据”调查结果结合在一起的话，小数据能够解决结构性问题，大数据能够解决细节性问题。

　　大数据时代，数据将成为社会资源配置的有效工具

　　未来，大数据在内容产业应用上会以怎样的形态出现?

　　喻国明教授：过去，我们满足的是人们共性的、标准化的、规模化的需求。在大数据时代下，大数据把社会供应和社会需求匹配起来，它满足的是“长尾需求”和小微需求。如果我们能够用人工智能来进行有效的计算匹配的话，我们就能够满足个性化、分众化的需求。

　　在大数据时代，数据应该成为商品、服务和内容的标准配置。如果没有大数据作为标准配置，产品、内容、服务的价值实现就会遇到巨大的困难。21世纪是一个“数据霸权”的时代,数据成为社会资源配置的有效工具。

　　5G时代的到来，会给数据内容产业带来哪些机遇和挑战？

　　喻国明教授：第一，5G将使VR等逐渐成为普遍应用的技术，而VR等技术的应用将使数据可视化变得更丰富，从而进一步缩小人们与数据内容之间的距离。

　　第二，5G技术将带来全时在线和万物互联。未来传感器无所不在，数据也无所不在。海量数据一旦涌现出来，相关的资源匹配和服务匹配就变得容易了，智能化的生活、生产创造和社会协同就成为一种可能。当数据无所不在的时候，它还会形成一系列内容产品，比如说机器新闻写作，基于大数据的深度学习，新闻机器人也能形成自己的表达风格。

　　未来还有很多基于数据的内容产品，其中最值得学界和业界期待的一类是社交机器人。基于数据，社交机器人能够做好市场需求和内容之间的匹配。

　　还有一类是深度合成。通过对声音、形象、动作的学习，它能够虚拟出人的模样，几乎到以假乱真的程度。

　　很多学术界或实践界的人看到深度伪造的产品，认为它造成了相应的社会麻烦，但是事实上，它还能够形成很多正面的产品，比如说我们可以通过深度合成来生成一个虚拟主播，虚拟主播能够一秒升级，永不犯错。在数据和算法的支撑之下，我们的社会生活和社会运作都将得到改变。

　　“学新媒体要到新街口”正成为北师大新传院的目标

　　北京师范大学新闻传播学院有哪些数据内容相关的课程？

　　喻国明教授：我们北师大新闻传播学院是一个后发的新闻传播学院。1994年，我们跟光明日报共建成立学院。对于北师大新闻传播学院而言，如果想要在短期内全面地赶超国内一流的新闻院系，是很难做到的。

　　如果谁能够对互联网有更多的认识能力、解释能力、把握能力，谁在学科方面就是执牛耳者。今天最具影响力的媒介就是互联网，从这个角度说，我们很注重对新媒体相关的理论和实践进行研究。

　　“学金融要到五道口，学新媒体要到新街口”是我们的追求目标。我们还需要一些时日，才能达到这个目标。在利用新技术、新方法进行互联网发展研究方面，我们在全国的新闻院系中还是靠前的，并且是比较有特点的。

　　在课程设置方面，我们运用量化方法以及现代传媒技术，比如说深度学习。我们希望我们的学生既有完整深厚的理论背景，也有能拿得出手的实操能力。

　　北师大新闻传播学院开设了全国首个“互联网产品经理”专业硕士项目，但也引发了一些质疑，比如说，新闻传播学院能不能培养出来产品经理？您如何看待这个问题？

　　喻国明教授：过去，我们把传播学理解为对于内容的处理，但现在，互联网不仅仅是内容传播的工具，它还是架构社会生活的基础设施和基础平台。最近10年，尤其是最近5年，我们发现媒介化正在社会生活中渐次展开，表现出巨大的改造力量。媒介化就是用媒介的规则、机制、原理、逻辑，对社会生活的方方面面进行改造。

　　传播学日益成为社会生活和实践的指导性学科，在社会重构过程中，传播知识和模式起到相当重要的作用。对于做传播研究的人来说，我们应该用超前的传播的理念去设计互联网产品和服务。

　　在这基础之上，我们开设“互联网产品经理”项目，我们觉得这与传播在未来社会生活当中的作用是相匹配的，在这方面，我们有理由，有可能做出相应的贡献。此外，我们掌握着丰富的心理学知识，这将有助于产品经理进行用户洞察。

　　数据不是炫技的手段，要为时代发展服务

　　请为未来的数据内容生产者提出一些期望？

　　喻国明教授：数据内容有很多技术性的特征，但是技术性并不是最为重要的东西。最重要的东西是，我们心中要有时代社会发展的基本问题单，我们掌握的数据技术，应该为解决这些社会问题而服务。当数据成为一门科学，我们尤其要强调这一点，数据是为时代发展服务的，它不是个人炫技的手段。