洪鸿:舌尖上的AI--浅析服务型机器人刚需落地

光山新闻网 admin2 2020-11-16 00:00:00
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  11月11日至15日,第二十二届中国国际高新技术成果交易会将在深圳举行。本届高交会以“科技改变生活、创新驱动发展”为主题,总展览面积超过14万平方米,有3000多家海内外展商、近万个项目参展,各项活动将超过140场。北京康力优蓝机器人科技有限公司康养战略生态负责人洪鸿出席并演讲。

  以下为演讲实录:

  洪鸿:各位尊敬的嘉宾,大家下午好,我是来自北京康力优蓝机器人公司的洪鸿,今天非常高兴在高交会的现场为大家带来《舌尖上的AI--浅析服务型机器人刚需落地》的分享。康力优蓝是国内服务机器人十年的老兵,从2008年开始组建团队,我们见证了中国服务机器人从无到有的成长历程。在发展过程中,我们总结了服务机器人场景应用有五大基础要素,分别是时间、地点、人物、事件和信息交互方式,不同的要素进行重构、重组以及耦合产生了不同的产品方向以及产品形态。而康力优蓝机器人在成立十余年期间,我们累计开发了4个系列12款不同类型的机器人产品,覆盖了商用、家用、教育以及不同领域的应用方向。

  2010年到今年2020年,刚好是十年光阴,在十年光阴过程中也是中国互联网以及科学技术突飞猛进的十年,也是机器人行业从无到有的十年,产生了一些成就,也带来了一些小小的烦恼。

  首先第一个机器人进入到人类生活的领域,是热闹的智能教育机器人,也是我们所理解的家庭陪伴、启智教育机器人,这里面诞生了将近百个厂商数百款产品,这里看到的图片都不能够覆盖,发展非常迅速。我们也发布了全球第一款以安卓系统的家用机器人,贤二机器僧,很可爱的Hello Kitty机器人等多款产品,都是在家用领域的初步尝试。但是从这些年的发展过程中,我们觉得在家庭当中简单的陪护、教育以及玩具性的功能并不足以支撑家庭全要素、全智能的发展条件。

  但有两个点已经扎得比较深了,分别是智能音箱和扫地机器人,出货量在国内市场达到了千万台,在国际市场达到数亿台的数量。在这样庞大的领域也诞生了数家以此为主业的上市公司,发展前景非常好。虽然它已经找到很明确的落脚点,但是否是机器人进家的全部前景,我们对此仍然保持思考的态度,服务机器人的黄金时代还没有到来。

  接下来是商用资讯类机器人,我们在机场、商场、酒店、展馆已经看到机器人可以向你打招呼、做咨询、做服务等,在很多场景已经有广泛的服务。我们在2017年发布的全球首款大型模块化机器人优友在三年的服务当中已经在30多个行业近200个场景当中有了广泛的应用。但咨询类机器人总体量的增长率并不是很高,每年的数量是1-2万台左右。所以目前比较困难的是如何将场景和机器人的本体功能能够更好地融合以及优化。

  相对于商用机器人市场的平淡,AI教育机器人,尤其是以人工智能实验室这个方向为主的人工智能教育市场,毫无疑问是当下的重磅市场。很多互联网公司、传统教育机构以及新兴的人工智能技术企业纷纷在这个战场上进行封疆掠地的成长。一方面国家对于人工智能教育是有巨大的经费扶持,同时也是和国家的“十四五”规划人工智能产业教育规划是紧密相关的。就目前而言,中国目前有50万所中小学校,他们的电脑教室,传统的微机房升级为人工智能教学市场的升级需求,仅仅是这部分的教育装备市场已经达到了数千亿。

  除了商用、教育、家用,在2020年席卷全球的疫情中,我们很惊喜地看到有两个增量市场突然浮现,分别是无人配送市场和消杀机器人市场,这是在经济波动期间内让我们感觉到对机器人行业有很大提升信心的两大领域,尤其是无人配送领域,我们在无人配送领域也有一句话,这句话叫不要小看无人配送,长大了就是自动驾驶最终实现。浙江大学也成为国内第一所纯物流配送的高校,也是当下被公认为最具可行性,也是最具商业价值的落地场景之一。

  异军突起的还有消杀机器人,专家估计在2022年左右疫情影响力将会逐步降低。虽然给消杀机器人的窗口期看似只有两年的时间,但是这次疫情带来的影响,包括我们对于卫生健康和安全防护的需求,这个需求已经深入人心,所以未来这方面可能是人类社会新的常态。

  刚才我们看到的是上一个十年,如果对上一个十年进行总结,我们觉得是服务机器人在中国的青铜时代,它解决了从无到有的问题,而且进行了积极探索。尤其在不同领域,包括产品研发、应用场景落地都做了很多方向上的尝试,我们相信有一些方向终会变成事实。如果以一句话送给马上要结束的2020年的话是凡是过往皆为序章,我们展望下一个十年,融合了5G、物联网、AI的全新十年,也将是服务机器人发展的全新阶段。

  比如我们现在所伴随的AI机器人端和云端的相互融合,伴随量子计算、5G技术成熟和大数据资源的更好利用,我们可以实现包括运算算力的提升、效率的提升以及庞大数据资源的深度挖掘,以及场景更好的智能化升级与融合。我们觉得下一个十年绝对具备了颠覆性的潜能。

  如果说十年是一个循环,第一个十年是从家庭的陪伴机器人开始,下一个十年参照过往的逻辑,我们依然觉得在下一个十年首先发力的会是家用机器人领域,而家用机器人领域,我们觉得它会产生新的争夺战,我们称之为MIT(性价比、信息和时间争夺战)。家庭机器人当中,我们有一个观点,我们觉得从点到面,这个点是什么?这个点是家庭当中真正的痛点,是强需求、是刚需,而不是软需求或伪需求。但是围绕刚需仅仅单点突破是否足够?在未来智能时代是不够的。从单点突破,它应该具备挖掘的潜力和深度,以及生态的拓展,它可以从点覆盖到整个综合管理面的阶段。

  我们先说点,家里的那些事,我们会用到哪些机器,洗衣机、扫地机器人、电脑、电视、洗碗机等设备,这些在很多单点突破上已经得到了很好的落地应用。但是在衣食住行里面,行,在无人驾驶、无人配送领域在国内诞生了很多智慧出行企业,而住大家感受更为明显,智慧家居已经发展了很多年,在当下是互联网巨头和白电厂商对于家庭AIoT端的争夺。还有一个家庭的强刚需需求,这个答案就是在饮食方面,民以食为天,这是一个机器人适合进入家庭当中的重要市场。

  伴随着这样的机会,康力优蓝机器人发布了全新的爱乐优膳养机器人,我们赋予它两个定义,一个定义是在膳养大师,一个是康养大师,它可以将膳食烹饪和家庭全方位健康管理照护有机地融合在一起,落脚点是膳食厨师烹饪,但是可以衍生出来家庭的每一个成员综合健康管理以及食疗滋补建议。这是服务机器人从一个全新的领域进入家庭从0到1的新篇章,我们称之为智能时代第四家电。这样的产品具备什么样的功能特点呢?我们叫“一软一硬一平台”。软件方面,对于机器人公司来说,是非常擅长的,包括语音交互、机器视觉、深度学习能力。硬件方面包括机器人本体的运动能力、自主定位导航、自主巡航,再加上机器人多模态交互能力。尤其康力优蓝机器人是国家科技部多指灵巧手共性技术研究项目的重点牵头单位,未来我们会积极将灵巧手变得小型化、轻量化以及成本的可控化,可能未来几千块钱的一条机械臂装在机器人身上是有可能实现的。平台,我们有自己的I Know You深度智能决策基础平台,包括AI美食图谱平台,以及基于用户画像的知识图谱,我们可以根据用户信息的收集给予用户千人千面不一样的膳食营养计划,以及提供他全天候的健康管理指导。

  目前我们膳养大师融合了八大菜系在内的3000多道菜谱,未来将会突破30000道包含国际美食的菜谱,可以根据时令季节,用户口味偏好,食材特点,健康需求等提供定制化的食谱。并且我们的机器人拥有焖煮烹炸,打发,揉捻等多个才艺,可以基本满足家庭的日常烹饪需求。同时有我们自己的五大AI烹饪黑科技,尤其是其中最为代表的复刻大师级工艺,中餐一直有一个用量不精准的难题,“盐少许,油适量”是一个经验科学,我们在这个过程中彻底攻破了这个难题,我们实现了将中餐数字化拆解每一个步骤,每一种调料都是精确到克。我们配合生鲜食材供应链打通,实现食材用料标准化、烹饪过程标准化、烹饪参数数据化。我们未来希望将每一个厨房的小白不用再去学习烹饪,但是根据我们的指令指示操作,简简单单地将食材投入进去,机器人自动炒好,化身为厨房大厨。

  我们也有自己的用户知识图谱,会根据用户不同维度的数据收集,比如用户的行为偏好、口味习惯,包括停留时间、用户轨迹追踪,年龄、性别、地点、家庭成员等,根据多维度的信息收集分析他们的饮食口味、健康状况进行精准画像,持续地进行用户模拟和用户画像,最终提供适合他的膳食营养计划。我们目前已经在包括北京、山东、重庆等多个地方落地了AI美食烹饪研发中心,未来我们也有一个使命,希望将地方的美食文化得以传承和更好的推广。

  除了膳养大师之外还有康养大师,中国马上从轻度老年化到中度老年化,老年人数量将近3亿,中国的老龄化趋势是不可避免的。伴随这样的趋势,我们推出了和机构养老、居家养老、社区养老共同打通的全天候养老照护康养大师系列。从产品细节来说我们叫“五师一平台”,通过五师平台实现老人的健康监测、用药提醒、慢病管理等,持续守护老人的生命、养生和安全的需要。包括每天可以通过机器人配合老人做健康监测,一旦有一些数据上的偏差或问题会及时同步到医生端和家人端。同时还有中医远程大脑,可以远程实现诊断。我们和北体大以及国内知名的康养机构共同推出针对老人的多款运动课程。打通了线上线下养老O2O模式,开辟全新养老服务闭环,通过机器人端一键下单,老人足不出户就可以享受到居家上门的服务。未来机器人进家的市场,仅仅是家庭端的市场预判,我们做一个数据的初步推算,目前中国有4.3亿家庭,如果以5%-10%的高端家庭为例有这样先行先试的意愿以及消费能力,仅仅是显性市场就已经达到4000亿的规模。

  最后用一句话“舵稳当奋楫,风劲好扬帆”,技术奇点,尤其是服务机器人的技术奇点应该什么时候到来?对此我们没有准确的答案,我们不知道奇点会降临在何时何地,以及以什么样的方式来呈现。但是我们依然会矢志不渝地朝着机器人让生活更美好的愿景持续地努力和突破。我的分享就到这里,谢谢大家。

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