中国“天空地一体化”生态质量监测网络初步构建

　　生态环境部近日向社会公布了浙江钱江源站、河南鹤壁站等第一批55个国家生态质量综合监测站名单，涵盖森林、草原、湿地等主要生态系统类型，标志着我国“天空地一体化”的生态质量监测网络初步构建。

　　生态质量监测是客观准确掌握区域生态状况、科学实施生态保护修复的基础，也是建设美丽中国、守护绿水青山的重要保障。数据显示，近年来，我国生态监测进入快车道，监测内容更丰富、指标更复杂、手段更多样。特别是当前我国在生态环境监测领域运用了大量新兴技术和设施，技术水平和监测能力显著提高，不仅有力支撑了我国的生态保护监管，也为全球生态治理贡献了重要力量。

浙江省钱江源国家公园管理局科研监测中心的工作人员在查看和提取红外相机的监测数据。钱江源国家公园管理局 供图

“天空地一体化”监测网守护大美钱江源

　　钱江源—百山祖国家公园钱江源园区位于浙江省衢州市开化县，地处钱塘江的源头。这里不仅生长着全球罕见的低海拔亚热带常绿阔叶林，还是众多珍稀野生动物的家园。第一批国家生态质量综合监测站之一——钱江源国家公园生态质量综合监测站(以下简称钱江源综合监测站)就设在这里。

　　钱江源综合监测站的监测区域是天目山—怀玉山区水源涵养与生物多样性保护重要区的一部分，这片区域内生存着两千多种植物、五百多种真菌，还有数十种兽类、数百种鸟类。水质、森林以及珍稀野生动物都是监测站的“关注对象”。

　　相较于过去的普通监测站点，钱江源综合监测站有着更先进的监测技术设备，可以覆盖更广阔的监测范围，同时监测的频率也更高。

　　蓝文超是钱江源国家公园管理局科研监测中心的一位资深监测员，从2018年起，他和同事就通过红外相机在钱江源国家公园全境及其跨区共建区域内，对兽类和雉类为主的大中型地栖动物进行观测调查，收集了大量数据。

　　红外相机是森林大中型兽类和地栖雉类多样性监测的重要手段。蓝文超说，过去，红外相机监测费时费力，效率较低。原有红外相机监测需人工安装、取卡、换电池，红外数据整理需人工筛选图片，进行物种分类、汇总表格，效率很低。而如今，科研人员通过信号覆盖工程和红外相机技术迭代升级，实现部分红外相机实时图片传输，同时开发了野生动物智能识别系统，使用人工智能学习技术大大提升了红外数据的收集、归类和分析的效率。

　　“黑麂、白颈长尾雉、白鹇……这些都是我们经常探测到的物种。”说起这片森林里的动物，蓝文超如数家珍，“野生动物的数量和种类是一片区域生态质量好坏的一个重要指标，为了观测这些动物，我们中心在区域内按照1km×1km一个网格共建立了267个的网格，在每个网格中选择一个监测点位安放红外相机。这几年，根据我们的观测，大中型兽类和雉类多样性整体平稳，表明该区域的动物多样性得到了有效保护。”

　　蓝文超的同事汪昊是无人机操作员，他的设备不仅能监测动物，还能监测植物。汪昊说，通过多套无人机，监测人员实现了区内252平方公里全周期、全覆盖、多要素的森林样貌监测、灾情预警等，大大提高生态安全巡护效率。“过去，森林生态系统监测主要通过样地、样线等传统手段，受道路条件影响，森林生态系统监测存在范围小、区域近、不全面等弊端，获取的数据不够全面，科研结论依据不够充实。现在我们有无人机，还有卫星遥感，不仅效率高，还能获得高精度的数据信息。”