类脑计算芯片首登《自然》封面(2)

第二代“天机芯”具有高速度、高性能、低功耗的特点，体积缩小至28纳米。相比于当前世界先进的IBM的TrueNorth芯片，其功能更全、灵活性和扩展性更好，密度提升20%，速度提高至少10倍，带宽提高至少100倍。

论文共同第一作者、清华大学博士邓磊告诉《中国科学报》，基于自主研发的天机芯片，团队还研制出第一代类脑计算软件工具链，可支持从机器学习编程平台到“天机芯”的自动映射和编译。

如果说芯片是机器的“大脑”，那么还需要一个充分发挥才智的“身体”。最后，团队利用类脑自动行驶自行车建立了一个异构可扩展人工通用智能开发演示平台。邓磊展示了这样的场景：仅需要一块“天机芯”，自行车可实现自平衡、动态感知、目标探测、跟踪、自动避障、过障、语音理解、自主决策等功能。

“目前该技术已经有一定基础，除自行车外，发展的相关技术可直接拓展到自动驾驶、无人机以及智能机器人等应用上，我们将采用‘沿途下蛋’的方式把研究和市场紧密联系起来。”他说。

学科交叉共融为最大特色

脑科学的研究机理是认知科学的重要组成部分，而机器理解与计算一直是人工智能领域的主要研究内容。可以说，该研究带有明显的学科交叉属性，比如信息科学、神经科学、材料科学等学科的交叉——而这也是施路平十多年来感受颇深的地方。

“发展类脑计算芯片是个世界性难题。它真正的挑战不是科学，也不是技术，而是多学科融合。”施路平介绍，清华大学类脑计算研究中心依托精仪系联合计算机、电子、微电子、自动化、材料和医学院7个相关院系共建，学校从一开始就为类脑计算中心制定了多学科融合引领新方向、产学研结合的发展战略。

此次论文共同作者来自6个院系，其中共同第一作者就来自精仪、生物工程、自动化和计算机4个系。

施路平表示，类脑计算中心科研人员将按照清华大学“顶天立地做研究”的思路，专注基础科学技术突破。其中，类脑计算中心孵化的北京灵汐科技将直接面对市场应用进行开发。“未来，‘天机芯’将由灵汐科技负责推向市场。”他说。

面向未来，他心中充满愿景。团队将利用多学科融合引领类脑计算发展，培养类脑计算一流人才，通过产学研用结合，争取使我国在类脑计算领域走在世界前列，进而推动人工通用智能发展，赋能各行各业。

《中国科学报》 (2019-08-01 第1版 要闻)