数据垄断的伪命题和真问题

　　数据垄断的 伪命题和真问题

　　“数据垄断”这4个字最近很常见，大意是指处于反垄断风口浪尖上的那些互联网大公司，垄断了用户的数据，据说这样会导致很严重的后果。最近，脸书、亚马逊等巨头都因涉嫌“数据垄断”，被监管机构调查，有的甚至还被开巨额罚单。

　　从“数据垄断”这4个字本身我们能解读出两层意思：首先，数据是很有用的东西，要不人家垄断它干嘛？其次，数据是能被垄断起来的，这里的垄断意为独占，数据被某些公司独占了，别人用不到。

　　“数据垄断”是否真是如此呢？我们一个一个来看。

　　数据有什么用

　　其实单纯的数据本身什么用也没有。“40”只是个数字，单从表面我们获取不到任何信息。

　　“40岁”，这是个年龄；“40元”，这可能是一个价格；“40度”，如果指的是体温，此人在发烧；如果指的是一杯水的温度，水就有点烫。

　　数据本身什么信息也不包含，必须和其他产品、服务、活动结合起来才能提供有用的信息。当我们把大量的数据集中在一起，奇妙的事情就发生了。

　　比如，每天上下班时，我们会打开地图APP看看交通拥堵情况，那些红色、黄色、绿色的线条能让我们避开拥堵路段，快点回家。这是基于成千上万车辆的位置、速度等数据计算出来的结果。这便是数据的第一个作用：揭示出个体信息无法体现的整体规律。

　　数据的第二个作用我们也天天见：匹配供需，提高既有市场交易效率。搜索引擎、电商平台、外卖平台，做的其实都是这个事。交易双方的数据越多，匹配的效率就越高。不过这只是理论上的结论，匹配效率最高的状态不见得就是平台利润最大化的状态。对于平台而言，匹配效率显然没有利润那么重要。

　　很快，掌握了大量数据的科技平台不满足于仅匹配现有的信息，他们还要基于用户的个体信息提供“个性化服务”，这就是数据的第三种作用。

　　亚马逊在这一点上做得比较好，它的“预先发货”系统体现得最为明显。亚马逊通过用户之前的消费数据，推断出用户未来几天会买什么东西，然后安排发货。在用户下单的那一刻，包裹就可能已在路上了。至于“个性化定价”“个性化推荐”之类的服务，和亚马逊的“预先发货”相比，只能算小儿科级的应用。

　　数据的以上3种作用还都是辅助性的，下面这个才是数据的“杀手级应用”：基于数据推出全新产品和服务。

　　苹果智能手表上有个很冷门的功能“跌倒报警”：如果你意外跌倒，会提示你是否需要报警，简单确认后会拨通事先设置好的急救电话。该功能可判断出你是自己趴下的，还是意外跌倒的，这依据的是智能手表上十几个传感器的数据计算结果。这就是数据创新的价值：关键时刻能救命。

　　按照生产要素的使用情况，我们可区分两种生产方式：劳动密集型和资本技术密集型，现在有必要加上第三种了：数据密集型。

　　数据能被垄断吗

　　基于上述分析，我们可以得出结论，数据确实是很有用的东西，那它是否能被垄断呢？

　　数据大致可被分成两类，第一类是像城市里的道路分布、某个区域内有多少幢楼、某个路口一天有多少人来车往这样的数据，它可被称为“公共领域的数据”。这类数据谁都可以获得，无法被垄断。第二类是公司自己在生产经营过程中产生的数据，例如平台每天的成交数量、一家餐馆每天卖出多少份菜、平均每桌的消费金额等。这类数据本来就是公司自己的，也就无所谓垄断与否。

　　所以，“数据垄断”本身是道不成立的伪命题。