由炫到实 人工智能转型还要扎根产业需求(2)

　　“要让人工智能落到实处必须深入产业，我们在产业当中深研算法、深挖效率，让智能成为产业，为产业创造不可替代的价值。”视觉计算专家华先胜说。

　　底层技术始终是角逐主战场

　　大会上，AI推理芯片含光800首度亮相——每秒处理78000张图片，一个含光800的算力相当于10个GPU。而其背后是在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法的40多项世界第一的科技成果支撑。这些进展无不说明，越是在AI+架起高楼的时代，越不能忽视硬件、底层技术、通用AI技术和平台这些“地基”。

　　马劲解释道，在AI芯片、边缘计算等基础层之上，才是为开发者提供入口和能力的平台层，以及更上层的AI服务和产业。“我们把视频的算法、文字的算法、语音的算法、自动驾驶的算法等训练出来。变成原子化的服务，可以在产业实践当中快速的组合成新的应用。推动AI落地，实现产业的价值。”

　　日前爱思唯尔发布的《人工智能：知识的创造、转移与应用》报告显示，与国际相比，中国90%的人工智能研究来自学术界，企业的贡献相对较小，仅占3%。

　　“中国目前研究瞄准有商业应用前景、好落地的产业方向，有超过60%的AI创业公司都聚焦于计算机视觉，研发多是应用驱动。一方面，我们有更大的用户基数，积累了海量数据，在人脸识别、语音识别、文字识别等应用场景驱动的应用基础研究走在前列；但另一方面，客观来说，基础研究离顶尖国家水平仍有较大差距，新概念高被引论文数量并不多，鲜有原创性引领性的重大影响力成果。”中国科学院大学人工智能技术学院教授孙哲南曾公开表示。

　　人工智能是融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统。算法是其最为核心的底层技术之一。如何让计算机能像人类一样进行思考，如同人一样利用现有的知识进行学习并实现合乎逻辑的推理，是人工智能算法试图实现的目标。华先胜即表示，要想让视觉智能真正在实战中规模化产生核心价值，首要秘诀还是“深研算法”，进而深挖效率、深入产业。

　　延伸阅读

　　数据与算力融合驱动数字经济

　　“城市大脑”“新零售”“新制造”……举办10年来，云栖大会创造了一个个热词、风口，今年的风向标无疑指向“数字经济”。2019云栖大会的聚焦数字经济核心议题，从商业、技术、金融等视角，全面解读数字经济催生的无限机遇。

　　身处数据“大爆炸”时代，数据摇身一变成为核心资源和生产资料。“在数字经济时代，大数据是石油，而算力是引擎。”与会专家认为，“数”和“智”是数字经济时代最重要的两个关键元素，两者有效结合才能凝聚数字经济发展的蓬勃动力。数据和应用做深度融合，才能构建很多行业的基础。有了这个基础，之后才能去畅想，才能有未来。没有这个基础，今后面向数字经济的条件都不具备。