戴口罩也能人脸识别(2)

川大智胜也是百花中的一支。吕学斌表示，希望通过采集用户的三维人像，增加人脸有限区域的面部信息采集数量，构建精细的用户面部立体几何结构信息，从而实现戴口罩的面部识别。目前该技术已应用于华西医院、北京南站、学校等，针对此次疫情，研究团队还研发了戴口罩三维人脸识别与自动快速体温筛查系统。

“该系统不仅可以识别戴口罩的用户，也可以识别不戴口罩的用户，识别准确率达到96%以上，基本满足了现场需要。”吕学斌说。

按需打造个性化应用

戴口罩人脸识别技术的应用并不难。刘硕介绍称，目前，大多数人脸识别App和硬件设备直接采购上述研发公司提供的戴口罩人脸识别的软件包/工具包，经过调试后就能使用。“常规的软件包/工具包基本能满足现实应用，并且省去了开发时间。”刘硕说。

为了赋予应用方更多自主性，目前部分研发企业也开放了软件包/工具包，应用方可在短时间内获取到口罩识别佩戴模型。

日前，百度通过飞桨PaddleHub对外开源了口罩人脸检测及分类模型，该模型可以有效检测密集人流区域中的所有人脸，并判断其是否佩戴口罩。中国石油集团下属信息技术公司中油瑞飞上线的一款AI口罩检测应用就基于该开源模型。据了解，该应用可对工作区域内未佩戴口罩的人员进行识别并语音报警，识别准确率达96.5%以上。

百度该项目一位研发工程师告诉《中国科学报》，与常规用户不同，中油瑞飞使用内部局域网办公，因此研发人员按需定制，将飞桨主框架、预训练模型管理及迁移学习工具PaddleHub等模块以镜像形式打包后部署到中油瑞飞局域网中，解决了视频数据的处理、模型测试优化等问题。

值得一提的是，戴口罩人脸识别系统并非只能用于疫情期间。邓伟洪介绍，疫情之后，相关应用系统可调试成常规的人脸识别模式，最大限度降低应用方的投入成本。此外，在公安抓逃（犯罪嫌疑人的反侦察手段常遮挡面部）等安防场景中，面部遮挡的人脸识别技术也大有施展空间。

刘硕提醒，如同人脸识别一样，口罩人脸识别背后还是应该关注如何保护隐私、如何在安全性和高效率之间进行平衡等问题。与人脸识别相比，我们当前缺乏口罩人脸识别相关的标准，无法很全面的评估现有技术/产品是否能满足不同应用场景需求。

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