全球如何应对新冠大流行？科学子刊社论：数据驱动模型指导(3)

利用现有的此前为流感大流行或SARS、MERS疫情开发的数学模型，是作者们提出的救急方法之一。这些模型包括由美国国立普通医学科学研究所(NIGMS)开发的传染病Agent模型研究（MIDAS）项目中的一些。这些微分方程模型考虑了病原体、社会和干预变量的变化。显然，它们预测COVID-19传播的准确性将取决于传播模型和基础数据的质量。

MIDAS致力于采用数学与计算机模型研究突发传染病应急管理。例如，其研发的FluTE模拟系统主要以季节性流感在美国境内的大流行为情景进行模拟，模拟结果可通过第三方工具进行可视化展示。FluTE的特点还在于其开源性，系统源代码可在MIDAS官网下载。MIDAS还研发了GEM系统，是一个针对流感全球流行的可视化模拟系统。

美国、中国和欧洲的数学建模小组需协作

基于目前的现状，作者们认为，科学界的努力方向就是需要确定上述关键变量的值和范围，以及确定任何其他重要的变量。

此外，有关这些变量的信息应在科学界、红十字会、其他非政府组织和应急响应人员等之间自由共享。他们建议建立一个数据库，根据病原体-宿主、基于社会和干预-影响模块来组织信息，这可能为共享这些不同的信息提供最有效的方法。这种资源将连接所有现有的数据库网络。此外，这样的“集中式交换”库可以引入自动工具来查找、组装和评估数据，以便进行后续的管理和链接。

值得一提，眼下美国、中国和欧洲的许多数学建模小组正在独立工作，以预测COVID-19感染的传播。作者们认为，这些团体之间的协同合作是必要的，政府机构应予以支持。

另外，此前的2020年2月12日，世界卫生组织（WHO）在瑞士日内瓦主办了一次新型冠状病毒全球研究与创新论坛，并制定了一份与目标相关的研究蓝图。

作者们在这篇社论文章中重点强调围绕世卫组织目标的三个具体目标：第一、预测中国COVID-19的进一步传播；第二、预测其在不同条件下向其他地区传播和在当地进一步传播的可能性；第三、预测不同缓解策略（如检疫、接触隔离、手部卫生和使用口罩）的有效性。

他们最后还讨论了治疗和预防的基本情况。在医疗方面，尽管多项临床试验在尝试寻找治疗COVID-19的方法，但目前还没有批准用于治疗冠状病毒感染的疫苗或抗病毒药物。包括住院和重症监护病房管理的支持性护理，是现在唯一的治疗选择。

但幸运的是，在公共卫生方面，一些传统的干预措施还能保护大量人群，包括旅行限制、隔离检疫、患者/接触者隔离等。

然而，作者们认为需要明确的是，确定应对COVID-19的最佳措施将需要了解驱动COVID-19暴发的主要因素，并监测这些因素如何随时间和地点发生变化。

论文原文链接：https://stm.sciencemag.org/content/12/534/eabb1469

相关专题：聚焦武汉新型冠状病毒肺炎疫情

特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。