中科睿芯以高通量技术铸“金瞳”驰援防疫一线
中科睿芯以高通量技术铸“金瞳”驰援防疫一线
随着企业复工复产，人员流动渐次增大，这对处于最后攻坚期的疫情防控是个不小的挑战。瞄准“在保障防控工作的同时保护防疫人员安全、降低防疫人员繁重的工作量”这一需求，孵化自中科院计算所的创业企业中科睿芯将高通量技术用在了疫情防控的安防场景之中。近日，中科睿芯联合江苏盐都区公安局盐龙派出所发布了这一安防系统——“金瞳”。
中科院计算所副研究员、中科睿芯总经理王达告诉《中国科学报》，“金瞳”最大的亮点在于其将先进的技术与传统的安防经验相结合，使其更有利于实战应用。在系统研制中，“金瞳”开发人员向盐龙派出所所长朱学存、副所长仓基鹏“取经”，学习“老刑侦”人员管控的网格化理念和技战法，并将该思路注入系统设计；同时，中科睿芯将高通量计算技术和类视网膜图像梳理技术用于并行视频数据处理和并行融合数据处理，从而使“金瞳”具备对监控区域“人、物、情”多维信息的立体展现和指挥调度。目前，“金瞳”系统已在盐城高新区投入使用，助力疫情防控。
王达介绍说，通过“金瞳”系统，物业人员可对重点监控的疫情区域（可精确至小区单元楼层）定点定时地智能监控实时分析，避免因摸查和监控带来的病毒感染风险，进一步达到“预防为主，事件追踪”的综合防控效应。
有别于高性能计算对速度的追求，秉承“数据流思想”的高通量计算技术更注重数据处理效率。王达解释说，采用高通量计算，“金瞳”得以以最高的能耗比处理最多的视频流数据和各类并行数据。此外，作为“金瞳”的“视网膜”，中科睿芯开发团队在该系统部署了边缘计算节点，这些节点搭载了睿芯自主研发的智能化核心算法，使其可通过自我学习的方式来自动处理接入的数据。这种通过边缘节点的预处理提取有效信息的方式，可大大降低数据的传输压力和数据中心的运算存储压力。
通过“视网膜”和高效的算法模型，“金瞳”系统可实现对疫情防控区域的点、线、面进行网格化管理，从而有效减少手动操作和人工干预，为开展“预警、控制、处置”工作提供精准的技术支撑。同时“金瞳”系统还通过视频引流，实现警务室中心管控，利用行人检测等基本功能等有效组合，实时发现人员隔离不到位等问题，将问题解决在萌芽状态。
“‘金瞳’系统目前在盐城市高新区建设标杆2个，在建项目10多个，未来3年会在盐城市和全国推广。”王达说，希望“金瞳”系统能够助力打造一个“轨迹清晰、溯源可期”的智慧化社会管理网络体系。
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