戴上口罩也能“刷脸”(2)

戴口罩人脸识别技术的应用并不难。杨正军介绍称，目前，大多数人脸识别App和硬件设备直接采购上述研发公司提供的戴口罩人脸识别的软件包/工具包，经过调试后就能使用。“常规的软件包/工具包基本能满足现实应用，并且省去了开发时间。”杨正军说。

为了赋予应用方更多自主性，目前部分研发企业也开放了软件包/工具包，应用方可在短时间内获取到口罩识别佩戴模型。

日前，百度通过飞桨PaddleHub对外开源了口罩人脸检测及分类模型。该模型可以有效检测密集人流区域中的所有人脸，并判断其是否佩戴口罩。中国石油集团下属信息技术公司中油瑞飞上线的一款AI口罩检测应用就基于该开源模型。据了解，该应用可对工作区域内未佩戴口罩的人员进行识别并语音报警，识别准确率达96.5%以上。

百度该项目一位研发工程师告诉《中国科学报》，与常规用户不同，中油瑞飞使用内部局域网办公，因此研发人员按需定制，将飞桨主框架、预训练模型管理及迁移学习工具PaddleHub等模块以镜像形式打包后部署到中油瑞飞局域网中，解决了视频数据的处理、模型测试优化等问题。

云从科技将戴口罩人脸识别技术集成在其开发的AI智慧防疫检测系统之中。云从科技创新产品负责人何红路向《中国科学报》介绍称，结合视频智能分析、热成像AI测温、疫情数据挖掘分析等技术手段，该AI智慧防疫检测系统具备体温异常人员筛选、佩戴口罩人脸识别、人员未佩戴口罩识别预警、体温异常人员轨迹还原、佩戴口罩路人库检索、数据导出等功能。各类技术的综合应用使得疫情管控的“事中防控、事后溯源”得以实现。

值得一提的是，戴口罩人脸识别系统并非只能用于疫情期间。邓伟洪介绍，疫情之后，相关应用系统可调试成常规的人脸识别模式，最大限度降低应用方的投入成本。此外，在公安抓逃（犯罪嫌疑人的反侦察手段常遮挡面部）等安防场景中，面部遮挡的人脸识别技术也有很大施展空间。

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