当AI“撞上”GIS，让战“疫”变得更智能

 
 
当AI“撞上”GIS，让战“疫”变得更智能  
 

当前，全国各行业正加速复工复产，人口流动和生活秩序也逐渐恢复，防控新冠肺炎疫情（以下简称疫情）的战线正从医疗救治转向城市管理。利用大数据和人工智能（AI）、地理信息系统（GIS）等先进技术手段，加强疫情监测，已成为科学防治、精准施策的重要参考依据。

在中科宇图科技股份有限公司董事长姚新看来，当今时代，地理信息技术、大数据、物联网和人工智能等新一代信息技术的发展相对成熟，但结合不紧密，单纯依靠某一技术不能处理全部问题，只有以解决行业实际问题为导向，融合相关技术体系，才能充分激发信息技术新的生命力。

这场科技战“疫”中，正是对地理信息大数据和人工智能等“技术融合”的一次“大练兵”。

地图赋能，保护一方生态

疫情即命令。姚新带领研发团队率先打响了一场对医疗废水检测和废物智能跟踪管理的战役。

2月初，他就筹划着如何运用企业近20年地图大数据与智能化研究与服务的技术优势，服务湖北以及全国的疫情防控工作。经多方询问，他先与湖北省十堰市生态环境局取得了联系。

“我们这里极缺医疗废水的检测设备和软件追踪平台。”电话那头，需求急迫。

在疫区收治新冠肺炎患者的过程中，大量的医疗废水、废物随之产生，医疗废弃物和一般废弃物有着本质不同，具有疾病传染性，废水如不经检测处理，既污染环境，又可能形成危险的疾病传播源。

姚新说，“更重要的是，十堰市丹江口水库是南水北调中线工程的起点，关系京津乃至华北地区饮用水安全。”疫情发生后十堰医疗废水处置能力与实际需求差距大，为解当地燃眉之急，他立即行动筹措十台水质检测设备，帮助十堰市生态环境局对医疗废水进行快速精准检测。

但，只是检测还不够，如何追溯废水源头，保障医疗废水监测跟踪与管理有章可循更为关键。比如，相关负责人需要清楚有多少医疗废水废物收集点、如何统一管理、流入水体应采取什么措施等，以便实时准确地掌握医疗废物废水的“来龙去脉”并采取应急方案。

姚新表示，综合运用地图大数据和人工智能等技术，构建“医疗废物智能跟踪与精细化管理平台 ”可智能识别管理废物废水的“行踪”。通过遥感监测和大数据挖掘技术，网格化监管，智能识别医废泄露风险，快速应急协同处置。与此同时，强化饮用水水源地巡查监督，最终综合实现疫情医疗废物智能跟踪与全过程管理。

如今，这套系统也正“监管”着北京市的医疗废物废水，保护一方生态与用水安全。

为防止疫情从城市向农村转移扩散，他们还依托地理信息系统、遥感、视频监控技术和智能分析技术，开发“农村环境及饮用水源地智能监控与防疫管理平台”，解决农村环境和饮用水源地的安全监管，以及疫病防控风险评估及监控预警问题。

这些平台都是“智慧地图”的有效实践。“在大数据时代，80%的数据与地图相关，如果没有了地图数据，就缺少了数据的空间性，大数据的效能就被大大降低。应以大地图平台为基础，推进智慧地图的落地和应用。”姚新说。

智能防控，守望万家平安

如今，复工复产和各地“解封”正平稳进行，但少数对自身行程瞒报、谎报者，给疫情防控带来了较大不确定性，也给城市管理带来了巨大的考验。