农业机械该怎样走向“智能化”(2)

在他看来，推进人工智能农业领域产业应用研究，要有高质量的大数据基础、模拟人脑智慧的先进算法、强大的深度学习能力与高水准计算芯片平台支撑。

顶层设计优先“智能”

当然，人工智能带来的机遇不容小觑。汪懋华指出，“在顶层设计方面应优先制定人工智能在农业装备智能制造和农业生产、经营、管理决策相关的应用创新研究规划。”

根据凯斯纽荷兰工业集团的分级，农机装备的智能分级有5级，分别是辅助导航全部人操控、人机协同与优化全部人操控、系统对环境监测下人辅助自动操控、在田间监督下无人自动操控、远程监督下（田间无监控）无人全自动操控。

赵春江指出，利用新一代人工智能技术提高机器智能，包括大数据智能、跨媒体智能、群体智能、人机混合增强智能、自主无人系统等。

他重点提及跨媒体智能、人机混合增强智能。“未来跨媒体智能在农业领域用得比较多。特别是5G技术产生以后，视频数据激增，对于图像、语音数据怎样进行综合的分析、挖掘、推理、利用非常重要。”

一台机器完全依靠科学技术把智能提高到很高程度，成本、代价很高，农业上用不起。“未来除非在特别复杂条件下，由机器独立完成，很多环境下人机是交互的。人和机器智能系统耦合在一起，形成更强的智能，协同完成复杂管理的任务，使得技术、产品在实际生产中得到应用。”赵春江说。

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