用大数据助力全民战“疫”

 

尹凌（右一）获颁广东省“最美科技工作者” 朱汉斌摄

 

“科技为民，奋斗有我”。在第四个“全国科技工作者日”来临之际，5月29日，广东庆祝全国科技工作者日暨表彰大会在广东科学馆举行。会上，中国工程院院士钟南山、中国科学院深圳先进技术研究院副研究员尹凌等十人入选2020年广东“最美科技工作者”，广东省委常委、统战部部长黄宁生，中国工程院院士、广东省科协主席陈勇，中国工程院院士陈克复、周克崧及省有关部门负责同志为获奖者颁奖。

 

新冠肺炎疫情发生后，尹凌团队从1月15日起便投入到紧张的研究中，开展基于大数据的新冠肺炎传播风险与非药物干预措施的决策支持研究，应急期间持续为各级疾控和政府部门提供决策支持，为坚决打赢新冠肺炎疫情防控的人民战争、总体战、阻击战不断贡献科研人员的智慧与力量。

 

“数战数决” 大数据提供宝贵决策依据

 

“1月22日凌晨，我们开始提供第一份研究报告，目前已向疾控及相关政府部门提供十余份报告。”尹凌讲述道。由于广东省疫情具有显著的输入性特征，为了及时提供“广东省各地市输入人口分析”报告，尹凌团队紧急与互联网企业和运营商沟通合作，结合武汉疫情与多源位置大数据，于1月23日提供了全省各地市的输入性风险地图。由于疫情变化迅速而严峻，团队在春节期间开展高强度工作，即便是除夕、春节，无论昼夜，连续向省市疾控汇报基于多源大数据的武汉市乃至湖北省输入性人口与疫情风险分析等结果。

 

疫情防控期间，在深圳先进院的大力支持下，尹凌团队联合先进院生物医学信息中心李烨团队，根据疫情的发展情况及时调整分析手段与攻关重点：在疫情早期，利用大数据建模对短期输入性人流及疾病风险进行预测。随着疫情发展进入平台期，广东省各地市前期严防严控的效果已展现。团队通过交通大数据进行公共交通减流的模拟分析，提出不要忽视了复工人群公共交通出行的防控环节。在疫情回落期，团队为省市疾控部门研发了疫情高发国家的输入性风险动态分析网站。进入疫情控制后的平稳期，团队又马不停蹄地利用高精度仿真模型进行了城市内部疫情二次暴发以及开学的影响研究。研究结果表明，存在输入性风险的情况下，必须保持较高的防控水平才能有效防止疫情的二次暴发。另一方面，团队正在开展基于可穿戴设备的新冠肺炎患者愈后跟踪评估研究。在抗击疫情的各个阶段，团队持续地为疾控相关部门提供科学决策依据。 

 

知行合一 致力大数据分析与创新应用

 

2006年，尹凌师从地理信息科学专家Shih-Lung Shaw教授于美国田纳西大学攻读博士学位。2011年毕业后，她随即加入深圳先进院，致力于国内蓬勃发展的城市大数据研究领域，着重基于海量轨迹数据进行城市人群动态的分析与应用研究。

 

在实际科研工作中，尹凌认识到公共卫生领域对人群动态大数据分析的强烈需求，与深圳市疾控中心建立合作关系，带领团队在六年间持续开展了基于人群动态大数据的深圳市登革热、流感扩散模拟与精准防控研究，为深圳市相关疾病的防控提供了前沿的技术支持。在此次抗击新冠肺炎疫情之前，因大数据建模技术优势以及长期以来与疾控部门的密切合作，于今年1月7日联合广东省疾控中心协商建立了“广东省疾病预防控制中心-中国科学院深圳先进技术研究院联合实验室”，推进数据智能在公共卫生领域的创新实践。