人工智能提升传统眼科检查准确性
人工智能晋升传统眼科查抄精确性
连年来，人工智能（AI）的飞速成长影响着人类糊口的各个规模。据《科学》报道，研究人员开拓了一款由AI运行的在线视觉测试，为传统眼科查抄进级换代。
这种测试要领获得的诊断功效，远比人类从19世纪开始回收的字母视力查抄表要准确得多。线上测试设计完善后，还可以让眼部疾病患者在家就能追踪视力环境。
美国克里格眼科研究所眼科专家Laura Green并未参加此项研究，但她一直致力于如何操作科技改进医疗保健。“这是一个有趣的想法”，她说，但这也展现出传统眼科查抄要领有多过期。
在美国，约莫自1862年起，传统眼科查抄就开始回收斯内伦视力表。一小我私家能看清越靠下行的字母，其视力就越好。
斯坦福大学计较机科学家Chris Piech说，这种测试既快捷又易操纵，但也存在问题。好比，当字母在测试者视野内变恍惚时，他们会开始揣摩字母，这意味着测试者每次获得分数都差异。
Piech对斯内伦视力表并不生疏。10岁时，大夫诊断他患有慢性葡萄膜炎（葡萄膜炎又称色素膜炎，是眼部虹膜、睫状体及脉络膜组织炎症的总称）。
“我坐在哪里接管了视力测试，但很明明检测功效并禁绝确。”Piech说，他但愿找到一种要领来消除斯内伦视力检测中的工钱错误，提高其精确性。
为此，Piech和同事开拓了一个在线测试。用户首先通过将网页框调解为信用卡巨细来校准屏幕，输入与屏幕的间隔后，会显示四个开口偏向之一的字母“E”。按照测试者的谜底，该算法会通过统计数据对视力测试评分举办预测。线上测试对双眼各配置20问，几分钟内可完成测试。
雷同于AI按照用户喜爱的艺术家建造播放列表，或按照用户之前欣赏的内容推送相关告白，跟着视力测试的举办，该算法对测试分数做出的预测会越来越精准。
Piech研究小组本月在Proceedings of the AAAI报道称，当研究人员通过计较机运行上述措施模仿1000个真实病人的测试后，发明诊断误差比斯内伦测试低落了74%。模仿测试的事情从已知的准确度评分和人类大概犯的错误范例两个因素开始。然后，措施对差异的眼睛举办虚拟测试，以较量它们的精确性。
研究小组用上述因素取代了实际的测试者，因为AI 是从“真正”的准确度开始计较的，而这是人类所难以企及的。
可是Piech暗示，线上测试的研发并不料味着它能代替大夫就诊。
“但这绝对是有辅佐的。”费城眼科大夫Mark Blecher说，他以前写过较量各类眼科查抄的评论文章。在他看来，线上视力测试并不是什么新鲜事，但巧妙运用人工智能确实可以提高检测精确性，这值得赞扬。
Blecher说，下一步研究人员该思量的是用户介入测试时的环境。好比，测试者房间照明或屏幕亮度等因素都大概会影响测试评分。
相关论文信息：https://doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5384
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