“我是不是被窃听了？”(2)
有没有更简单、直接的办法呢？技术专家们将目光投向算法。“推荐算法之所以有时候让人烦，是因为没有准确抓住用户的心。”宗成庆举例，之前他在某网站购买了两本专业书，此后一段时间每次登录该网站都会有相关书籍推荐，但他对那两本专业书并不甚满意，也不想再次购买。
“用户行为已经发生变化，或有些行为只是偶发，而算法模型一般根据历史数据训练，预测用户未来的行为倾向，具有滞后性，且很难从简单的数据中获取用户真实的心理和目的。”宗成庆说。
算法专家提醒，应对算法的滞后性，一般可以通过及时更新调整训练数据、调整特征工程，以及针对特殊情况或案例调整模型结构等，让推荐算法真正具有“先见之明”。宗成庆表示，目前，各大App都有专门的算法团队提供技术支持，从技术实现上看并非没有可能。
重新定义隐私 让阳光照进隐蔽区
无论技术如何发展，事实上，用户和App等软件之间一直存在着信息鸿沟，很多用户并不是很清楚哪些个人信息被采集了又去往何方。此外，新技术、新应用带来的新的安全问题还时不时浮出水面，挑动着用户的敏感神经。
个人信息近乎裸奔般的困境是否无解呢？“保护用户数据安全，应该从技术和管理两方面去做工作。技术上可做的工作更多，比如监测收集信息的类型、信息的去向，但目前用户还无法追溯个人信息的用途，也没有技术提供专业支持。”中国信息安全研究院副院长左晓栋说。
左晓栋表示，只要是采集用户个人信息，就应当经过授权。手机操作系统可以对App进行可视化的监测。安装App时，操作系统可以提示这些App要采集用户的哪些信息。
工业和信息化部赛迪研究院副所长陆峰表示，App应用上架前，就应该对App进行监测，一旦发现超范围获取用户隐私行为则不予上架。
宗成庆建议，信息化时代应该重新定义个人隐私边界，将隐蔽区的个人信息纳入个人隐私范畴，确保个人信息安全；同时，可以建立黑名单制度，对打着个性化服务的旗号收集、滥用用户信息的企业或组织予以曝光，降低其信誉等级。
刚刚闭幕的全国两会上，全国人大常委会工作报告指出，“个人信息保护法”“数据安全法”将成为“下一步主要工作安排”。
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