用超算给质料测“基因”(2)

“我们但愿淘汰反复开拓，因此需要代码效率较量高，需要用到一些NoSQL的数据库来举办开拓。这个中，底层计较会大量用到英特尔相关的并行计较本领，好比MPI，以及一些数学的函数库，这些对我们辅佐很是大。”刘淼说道。

有了超算等硬件支撑，刘淼暗示“但愿挖掘蕴含在计较数据中的一些常识”。他举例说，好比通过强大算力，短时间内算出几百上千质料的布局信息、热力学不变性、电子布局信息等，再以这样的质料数据流形成的数据储蓄为基本，历来自物理、化学、质料等规模的科学事情者提供检索和查询支撑。

“当我们有足够的质料根基信息之后，就可以做一些和数据科学交错的工作，好比通过人工智能的方法，可以在没有计较的前提下，去快速地预测质料性质、筛选质料。”刘淼说。

质料科学研究驶入快车道

对付记者关于超算设备机能的提问，刘淼暗示，此刻的计较机能是凭据现有以及短期内的预期来架构的，短期内并不追求其机能坎坷，只追求其利用效率的最大化。

“我们虽然但愿算力越多越好，超算作为东西，当算力达到必然水平时，其可以做的工作就许多。好比单台设备算力提高之后，很多计较任务就不必很多节点归并利用——我们此刻常常只在一台设备里做独立计较，这样的话，假如我有多台设备，它们之间的通讯本钱就会低落，这是信息技能财富进步带给我们的长处。”刘淼对记者说，其实此刻很大都理学科的科学研究，其焦点敦促力就是东西的进步，好比冷冻电镜、扫描地道显微镜等。

刘淼还提到，今朝在存储设备上还没有看到摩尔定律减缓的迹象，存储技能的进步，让他们的运算不必担忧数据“无处安顿”，这也给他们提供了许多便利。

在超算等新兴技能助力下，质料科学得以开启“基因组时代”，相关研究也正驶入快车道。

“此刻已经有一些加快的迹象了。”刘淼汇报《中国科学报》，他此前曾参加镁离子电池相关研究，该研究偏向的提出是在20多年前，20年来都没能找到比当初更好的质料方案。直到有了高机能计较东西的辅佐，他们很快在相关的质料库中找到了比此前方案中机能高一倍的新质料，并通过最后的尝试验证。

“这说明质料基因工程是行得通、有实效的，相信再过10~20年，会有更多显著成就产出来。”刘淼最后说道。

版权声明：凡本网注明“来历：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来历和作者，且不得对内容作实质性窜改；微信公家号、头条号等新媒体平台，转载请接洽授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。