潘云鹤：视觉常识是人工智能有待摸索的富足“无人区”

　　中新社杭州7月26日电 (张煜欢)“已往60年来人工智能研究的一大弱点就是视觉常识研究的不敷。这是一片布满但愿、值得摸索的‘无人区’。”2020全球人工智能技能大会此间在浙江杭州进行。中国工程院院士潘云鹤在会上称，视觉常识和多重常识表达研究是成长新的视觉智能的要害，也是促进人工智能2.0取得重要打破的要害理论与技能。

　　2015年，中国工程院专门设立“中国人工智能2.0成长计谋研究”重大咨询项目，其成长筹划主要包罗大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机殽杂加强智能和自主智能系统等五方面内容。

　　个中，跨媒体智能已经鼓起。潘云鹤暗示，在语言、视觉、图形和听觉之间告竣语义意会，是实现遐想、推理、归纳综合的重要要害。

　　“以视觉常识为例，认知心理学研究指出，人类影象的视觉常识要远多于言语常识。视觉常识因为难以用语言标记表达，曾被统归为知识。好比看到一只杯子就去拿过来喝水，人类在5岁之前学到的多为视觉常识。”潘云鹤说。

　　在他看来，视觉常识的奇特优势是具有形象的综合生成本领，时空较量本领和形象显示本领，这些正是字符常识和DNN(深度神经网络)所缺乏的，其能在缔造、预测和人机融合等方面临人工智能新成长提供新的基本动力。因此人工智能、计较机图形学和计较机视觉这三个规模的研究者出格需要联手研究视觉常识。

　　“我们相信，人工智能2.0沿着研究视觉常识的偏向成长，必然能促进中国科技、经济与社会走向更高质量与程度的快速成持久。”潘云鹤说。(完)

【编辑:陈海峰】