人工智能可监测癌症突变

 
 
人工智能可监测癌症突变  
 

研究人员用肿瘤显微镜图像拼接成破碎的DNA分子。 图片来历：Yu Fu, Moritz Gerstung, Spencer Phillips/EMBL

欧洲生物信息学研究所、维康桑格研究所等机构的研究人员及其相助者，开拓了一种人工智能算法，操作计较机视觉阐明癌症患者的组织样本。他们已经证明，该算法可以区分康健和癌症组织，还可以识别肿瘤中160多个DNA和数千个RNA变革的模式。相关论文克日登载于《自然—癌症》，强调了人工智能在改进癌症诊断、预后和治疗方面的潜力。

癌症的诊断和预后主要基于两种要领。一种是组织病理学家在显微镜下查抄癌症组织的外观。另一组是癌症遗传学家阐明癌细胞遗传暗码的变革。这两种要领对付相识和治疗癌症都必不行少，但很少同时利用。

“临床大夫一直利用显微镜载玻片举办癌症诊断。跟着计较机视觉技能的进步，我们可以阐明这些幻灯片的数字图像，以相识在分子程度上产生了什么。”欧洲生物信息学研究所博士后Yu Fu说。

计较机视觉算法是一种人工智能，可以识别图像中的某些特征。研究人员将谷歌开拓的这种算法——最初用于分类柠檬、太阳镜等日常物品——用于区分差异范例的癌症和康健组织。他们发明，这种算法还可以用来预测肿瘤组织图像中DNA和RNA的变革模式，甚至可以预测保留期。

总的来说，他们的算法可以或许检测167种差异的突变模式和数千种基因活性变革。这些发明具体说明白基因突变是如何改变肿瘤细胞和组织的外观的。

另一个研究小组也用雷同的人工智能算法对8种癌症的图像举办了独立验证。相关论文颁发在同一期的《自然—癌症》上。

研究人员暗示，分子和组织病理学数据的团结为肿瘤提供了更清晰的图像。检测与单个肿瘤相关的分子特征、细胞构成和存活率，将有助于临床大夫按照病人的需要定制符合的治疗要领。

相关论文信息：

版权声明：凡本网注明“来历：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来历和作者，且不得对内容作实质性窜改；微信公家号、头条号等新媒体平台，转载请接洽授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。