AI离不开数学，但AI面对的问题不全是数学问题

 
知名科学家姚期智受聘出任同济大学名望传授，分享对AI研究和人才造就的新思考  
AI离不开数学，但AI面对的问题不全是数学问题  
 

“人工智能的成长离不开数学等基本学科的成长，但人工智能成长面对的问题不全是数学问题。”昨天，图灵奖得到者、中国科学院院士姚期智受聘成为同济大学名望传授，在同日进行的学术陈诉会上，姚期智分享了对当前人工智能（AI）研究和相关人才造就的思考。

姚期智认为，当前的许多AI技能应用，无不是得益于已往一段时间在理论研究层面的打破，而AI所取得的一些进步也正来自跨学科规模。他出格指出一点：AI的科学基本，既包罗数学、物理等经典科学，也有以计较机、通讯、节制、统计等为代表的近代科学，再成长到如今与计较机科学、信息论、博弈论等学科的交错融合。事实上，从成就颁发来看，许多研究者的学术配景并不是传统的数学或计较机等与AI临近的学科，而是泛起出学术配景多元的趋势。另一方面，一些在AI成长上取得成就的前沿规模，往往是乍看起来与AI不完全搭界的学科。

“AI研究的特色，就在于它可以或许巧妙团结若干元素，通过学科交错发生拥有‘大能量’的新焦点技能。”姚期智指出，AI在投入详细场景应用的详细进程中，会生成各类新的问题。如何用各类学科东西去办理实际的问题，对研究者而言，重点是“要推进AI的基本研究，以引发原始性的创新打破。”

毫无疑问，AI的迅速成长正深刻改变人类社会糊口、改变世界。为抢抓AI成长的重大计谋机会，国度已印发《新一代人工智能成长筹划》。还有统计显示，本年新增人工智能专业的高校到达180所。

高校该当如何造就AI人才？姚期智暗示，对付有研究乐趣的学生而言，一流高校的学生在本科阶段就需要打仗AI所涉及的诸多前沿学科，造就跨学科意识；而在研究生造就上，学生最好可以或许拥有多学科的配景，具备必然的从事前沿交错学科研究的理论基本。

以清华大学去年创立的人工智能学堂班（“智班”）为例。由姚期智出任首席传授并亲自讲课的“智班”，每两周城市举行一次“吹牛大会”，让学生发挥想象力，畅想AI如何赋能百业。据“智班”班主任袁洋老师先容，“智班”学生的“脑洞”时常让人惊喜，纷纷实验将神经科学、修建学、生物科学、人文学科等与AI研究有机团结。“假如更多的研究可以或许在某个交错学科规模发明问题，并操作各类学科新东西去拓展问题，这必定比纯真聚焦AI赛道更有意义。”

姚期智同时提醒，AI研究强调学科交错，但并不料味着强行融合。对高校而言，主要的任务是造就学生用科学的要领研究问题、继而找出办理方案的思维，而不是为了追求多学科而强迫没有乐趣的学生去进修过于深邃的跨学科常识，“假如这么做，很大概适得其反，让学生丧失对研究的乐趣。”

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