国度自然科学基金数学天元基金“数学与医疗康健交错重点专项”申请指南

一、科学方针：环绕医学大数据应用的共性基本、典范重大疾病人工智能帮助诊疗的要害技能、漫衍式医疗设备的自主研发，开展数学理论、要领与技能的创新攻关研究，为医学大数据和人工智能的成长与应用落地提供创新模式，敦促智联网医院建树，并为普惠医疗、分级诊疗的国度计谋提供理论基本与技能支撑。

 

二、扶助研究内容

 

本重点专项项目拟扶助以下研究内容：

 

项目一：医学文本大数据尺度化处理惩罚基本算法

 

以百万人份以上的常见病和重大疾病患者精标注文本型大数据为基本，研究医学文本数据的统一信息模子和类型化元数据建模要领；研究疾病中西医描写的类型化临床术语集以及与疾病的关联干系；研究文本型数据的布局化表型特征和影像特征的自动提取、注释、聚类、关联及阐明模子与要领；研发智能化的医学文本大数据自由条件智能搜索要领，打破临床特征描写的恍惚性困难，构建医学文本大数据基本算法研究数据库，并提供处事。

 

项目二：支持区域医疗和分级诊疗的数据互操纵与隐私掩护数学技能

 

在数据架构与字典未知、不完全、不行靠或彼此抵牾环境下，研究数据与本体双驱动的智能语义领略和揣度技能，实现多源异质大都据库间的观念对齐与内容互译；在不粉碎种种医疗机构现有数据存储与打点系统的前提下，研发基于虚拟集成与区块链融合的医疗数据获取、隐私掩护与确权的互操纵技能；研发智联网医院数据存储、互换、隐私掩护与确权的尺度接口；研制支持区域医疗与分级诊疗的数据打点与数据应用平台，并在多个医联体或区域开展示范应用。

 

项目三：消化道胶囊内窥镜智能节制及病变识此外数学模子与算法

 

以现有胶囊内窥镜为基本，研究重构肠胃三维场景的数学要领，研发胶囊内窥镜自身位移速度照相频率的自适应智能算法，实现肠胃的自适应巡航查抄；以局限化专病行列和巨量内窥镜视频影像为基本，研究基于大数据阐明的消化阶梯标体系，实现差异消化道部位的智能定位；以差异消化道病变特征的精标注数据为基本，研究病变要害帧图像和病变范例的智能分类与辨识模子和算法；环绕临床实际应用场景，依托现有局限化专病行列人群，实现胶囊内窥镜新型智能诊疗模式应用示范。

 

项目四：典范肺疾病的早期预警、病程演进建模与治疗方案优化

 

面向典范肺疾病（如慢性阻塞性肺疾病、新冠肺炎等），研究基于CT影像的肺部病变检测与量化要领，以及肺部成果描写的数学模子；发明并建模典范肺疾病临床异质性与CT表示异质性的干系和纪律；展现典范肺疾病患者肺成果演变纪律，并成长基于肺部早期病变与成果变革的疾病预警预测数学模子；成立肺疾病病情智能分级要领，并优化设计典范肺疾病治疗方案；研制典范肺疾病预警、演化与治疗帮助决定支持系统，并用于临床实践。

 

项目五：心脑血管堵塞救治中的溶栓风险评估与量化决定

 

环绕脑卒中、心梗溶栓手术，成立数据收罗尺度及低辐射剂量与低造影剂量的临床数据库；针对脑卒中、心梗患者，成立溶栓手术风险评估的数学模子，设计量化阐明要领与量化决定方案，为拟定公道手术决定提供科学依据；研究低剂量CTA造影剂流体动力学建模，构建基于血管造影剂流体动力学的心脑血管网络布局要领，为心脑血管堵塞疾病的精准诊疗提供技能；研制脑卒中或心梗溶栓风险评估决定系统，并在多家医院开展应用实践。

 

项目六：小器官恶性肿瘤手术筹划与术后评估的数学要领与演化建模