之江尝试室宣布智能科学与技能系列研究成就

 
 
之江尝试室宣布智能科学与技能系列研究成就  
 

9月2日，之江尝试室智能科学与技能系列成就宣布会进行，会合宣布智能感知、智能网络、智能计较、智能系统等研究的最新科研希望，多项研究成就已进入财富转化阶段。

为办理在体亚细胞量级的病理研究和多器官诊疗一体化的困难，之江尝试室连系海内科研团队，自主研制了超细径高判别立体显微内窥成像系统。项目认真人、超等感知研究中心副主任杨青先容，该系统实现了微米量级的成像，打破了大视场共聚焦拼接、多模态集成封装、高精度立体图像重建及智能阐明等多项焦点技能，成立了基于显微内镜的在体组织病理学诊断临床评价要领，并研制了具有自主常识产权的国产要害焦点部件。

今朝，超细径电子内窥镜样机已进入成就转化阶段。将来，这套系统将实现多器官在体“光活检”，填补国际空缺，为消化道癌症的早期诊断和手术治疗提供新的技能路径。

多中心智能医学信息平台是首个进入之江尝试室数字康健成就转化基地的重大项目。“该平台可以从‘甜睡’在差异医疗机构的海量医疗数据中打捞出有用信息，实现对肾脏病、肺癌、肠癌、小儿抽动症等疾病的早期筛查，为这类疾病的高精尖医学研究和临床实践提供支撑。”项目认真人、之江尝试室网络康健大数据研究中心主任李劲松先容。

今朝，该平台已接入浙江省内多家三甲医院，包围1400余万患者的真实诊疗数据，并构建了大局限完整电子病历常识图谱，实现了原始数据不出医疗机构环境下，多中心临床信息共享及深度操作。平台自主研发的同态加密要领与海外同类技能对比，数据安详性晋升1024倍，处理惩罚速度晋升10倍以上。经临床示范应用，该平台整体技能程度领先国际同类技能，是全球医学信息规模的中国率领气力。

巨量的视频数据如何快速领略？之江尝试室漫衍式智能视觉平台依托自研的多种人体特征描写模子和视频新型阐明算法，实现视频加强、方针跟踪检测、方针跨镜识别、行为阐明和场景领略等成果。“研究团队冲破了视频阐明依赖‘人脸特征’‘场景共同’和‘方针共同’的应用近况，在夜晚强光、夜晚暗光、麋集人群、雨雾天气、高噪声污染等实战化巨大场景下，取得了较好的视频识别结果。”项目认真人、之江尝试室特聘专家徐晓刚先容说，漫衍式智能视觉平台在暗光、强比拟度下方针检测精确率大于95%，基于视频的行为检测精确率大于90%，处于海内领先程度。

除了智能视觉技能的打破外，该平台还操作端边云漫衍式计较技能，有效提高了视频计较速度，实现视频阐明的任务高及时调治以及数据资源在端、边、云上的高效共享，将算力本钱低落至本来的1/10阁下。另外，平台在设备端通过轻量化的视频隐私信息掩护算法，实现了端侧的数据隐私掩护。徐晓刚先容，之江尝试室漫衍式智能视觉平台能提供定制化算法处事，相关技能已在安详出产监控、产物缺陷检测等规模应用，将来将进一步拓展安详驾驶、康健监测等应用场景。

在无人驾驶规模，之江尝试室智能驾驶虚拟仿真测试与练习平台项目团队研发了高质量、开放的智能驾驶仿真测试平台，通过数字孪生与泛化衍生技能，提供高代价测试的极限案例，是海内今朝提供极限测试案例最齐全的平台之一，包罗雨天雷达失效、路中车辆翻倒、行道树坍毁等现实中“可遇不行求”的极度危险案例，有效晋升无人车驾驶算法的阶梯驾驶安详性和智能驾驶本领。