新要领晋升农兽药残留筛查效率
新要领晋升农兽药残留筛查效率
克日，中国农业科学院蜜蜂研究所（以下简称蜜蜂所）蜜粉源植物产地识别与节制团队基于液相串联高判别质谱平台，开拓一种新型集成式数据收罗要领，合用于农产物中兽药、农药、霉菌毒素等殽杂污染物的高通量筛查，显著晋升液相串联高判别质谱技能在高通量筛查方面的精确性和实用性，为保障我国食品安详提供了一条新的计策和要领。相关研究成就颁发在《有害物质杂志》上。
团队首席、蜜蜂所研究员李熠先容，如何精确、高效、全面地检测食品中残留的化学性有害物质是食品安详规模恒久以来面对的重大技能困难。今朝，常用的食品安详检测要领仅仅针对一类或几类农兽药，同一样本需经多次差异的检测要领举办阐明，耗时、艰辛、通量较低，难以满意当前食品安详检测的需求。连年来，液相串联高判别质谱技能成为食品中有害物质筛查的首选东西，可是依然存在假阳性过高、要领实用性差、数据可回溯性低等漏洞。数据依赖性收罗（DDA）和数据非依赖性收罗（DIA）是当前高判别质谱最常用的两种数据收罗要领，遍及应用于农兽药筛查。DDA合用于靶向化合物的阐明，DIA合用于非靶向物质的检测，但两种数据收罗要领以独立的方法运行，难以兼容。
研究人员首次集成了DDA和DIA两种模式，实现了单次数据收罗的靶向和非靶向物质的同时检测（DDIA），对食品中几百至几千种的化合物举办全方位阐明。DDIA数据收罗要领极大地提高了设备操作率，制止了多次反复收罗及数据整合事情，大大节省了尝试本钱。开拓的DDIA要领已乐成应用到对牛奶、谷物、蔬菜和蜂蜜的高通量筛查阐明。跟着DDIA数据收罗及匹配的数据处理惩罚要领的成长与完善，该模式将替代单一的靶向和非靶向数据收罗要领，成为保障食品安详的首选方案。
该研究成就获得中国农科院科技创新工程、国度蜂财富技能体系和国度自然科学基金扶助。
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2020.123266
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