AI重建头颈CTA血管精准省时
AI重建头颈CTA血管精准省时
克日，记者从首都医科大学宣武医院获悉，该院传授卢洁团队在《自然—通讯》刊发的一项研究表白，操作3D卷积神经网络设计开拓一个可实现头颈CTA血管支解的后处理惩罚系统，自动完成头颈CTA血管重建，通过人工智能（AI）自动去骨，在提高精准度的同时，制止二次扫描，低落患者辐射剂量。
今朝，临床上完成头颈CTA的图像后处理惩罚主要依赖于技师手动勾画重建，平均一个病人的后处理惩罚约20~30分钟。跟着头颈CTA查抄数量的不绝增多，后处理惩罚重建技师的事情压力逐渐增大。同时，由于头颈血管走形迂曲且与颅骨干系密切，对人工智能的算法也提出了更高要求。
为此，该研究操作基于生理剖解布局分区的3D神经卷积网络，别离对主动脉弓、颈动脉及颅内动脉举办精准支解提取，团结连通性发展预测网络（CGPM），完成头颈CTA血管重建。
据相识，此次研究共纳入多中心18766例行头颈CTA查抄的患者（9370例男性和9396例女性，平均年数63.2岁）举办模子构建，算法评价指标戴斯相干系数、血管加权分数和召回率均到达90%以上。之后前瞻性纳入152例CTA图像举办AI重建与技师手动重建的较量，AI重建的及格率为92.1%，且与手动重建对比，AI重建VR图像的血管界线更平滑、最大密度投影重建（MIP）图像的去骨结果更佳。
而且，研究者还总结阐明白2019年7月~11月该系统在宣武医院的应用环境，最终功效为，该系统将图像的平均后处理惩罚时间由14.22±3.64分钟减至4.94±0.36分钟，技师点击次数由115.87±25.9下减至4下。
据悉，该研究为海内首个针仇家颈血管支解提取的大局限研究。“研究功效不只浮现了卷积神经网络在医学图像后处理惩罚的应用优势，并且反应了人工智能后处理惩罚重建系统在临床的应用代价和潜力。” 卢洁暗示，将来人工智能有望继承为推进疾病精准诊断，优化医疗处事流程，提高医疗处事效率做出更大孝敬。
相关论文信息：https://doi.org/ 10.1038/s41467-020-18606-2
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