“开源”江湖前景辽阔，百度一马当先敦促人工智能配合成长进步

　　中新网9月29日电 “开源(open source)”这个词，指软件源代码被开放出来，其他用户可以在其基本上修改和进修。开源既培育了繁荣的互联网时代，又成为技能抱负主义者的“乌托邦”。在开源的江湖，珠玉在前，后继四起，但百度从未缺席。

　　克日，权威科技媒体通过阐明GitHub上的开源项目数据集GitHubArchive，得出2020和2019年度全球深度进修框架排名榜单，个中，百度飞桨PaddlePaddle均力压谷歌TensorFlow，紧随Facebook PyTorch之后，其抢眼的数据表示意味着在开拓者努力孝敬代码和项目、社区活泼、代码迭代速度上一直保持着强劲的竞争力，已经成为了海内第一、世界第二的深度进修开源框架，将海内开源的“终极抱负”往前又推进了一步。

2020/2019年度全球开源深度进修框架活泼度排名榜单

　　假如GitHub开拓者想要对开源项目孝敬代码，需提倡pull request把本身修改的代码合入分支主，假如pull request被合入，则暗示代码被回收，乐成完成一次开源孝敬。因此，pull request的提倡(open)数量是评估开拓者努力孝敬代码、项目和社区活泼最直观的指标，合入(merged)pull request是评估开源项目标代码迭代速度的一个极佳的权威性指标。

　　该媒体通过阐明GitHub开源项目数据集GitHubArchive之中关于pull request的提倡和合入数据，得到了2020和2019年度全球深度进修框架活泼度排名榜单，个中，百度飞桨的open数据由去年的2759次跃升到本年同期的3391次，比现阶段暂列第三的谷歌Tensorflow跨越1000多次。飞桨的 merged数据由1924次跃升为2428次，力压暂居第一Pytorch的238次，比第三名Tensorflow跨越近1000次，这也意味着“消息统一、软硬融合”的飞桨一直在致力于让深度进修技能的创新与应用更简朴，其提供的AI底层技能也深受开拓者接待。

　　GitHub 标星 47000+ 百度飞桨成为国产开源“流量继续”

　　百度飞桨于2016年9月正式公布开源，这使得百度成为继谷歌、Facebook、IBM后第四家将AI技能开源的公司。作为海内AI开源的扛把子，百度飞桨集深度进修焦点练习和推理框架、基本模子库、端到端开拓套件和富厚的东西组件于一体，并按照本土化特点将开源框架与应用层面做了更好的团结，旨在打造自主可控的人工智能操纵系统，一连赋能宽大开拓者，这意味着小我私家开拓者也可以操作飞桨提供的平台陈设本身的深度进修模子。

　　颠末 4 年的成长，飞桨在 GitHub 上已经有 62 个 Repositories，共收获 47000+ Star，成为国产开源项目标佼佼者。

飞桨在 GitHub收获了高出47000个Star

　　作为我国首个开源开放、成果完备的财富级深度进修平台，飞桨可以或许做到这样的职位，虽然少不了要有本身奇特的优势。总的来说，飞桨有以下 4 大领先技能。

　　首先，同时支持动态图和静态图的编程，可以或许分身易用性和效率。飞桨平台团结了动态图的易用性和静态图的高机能，使开拓者可以分身两者的优势。第二，针对大局限的家产化场景，飞桨提供大局限漫衍式练习本领，在真正的家产场景应对自如。飞桨平台推出了支持万亿局限参数模子的及时更新本领和练习本领。第三，端到端的陈设是应用深度进修的一个很是要害的环节，飞桨提供很是完备的支持各类硬件的端到端的陈设本领，可以或许使得开拓者推理、预测的进程足够顺畅。最后，飞桨尚有大量在财富实践傍边沉淀出来的模子，并提供官方的支持，可以或许担保开拓者的应用结果是最佳的、真正靠得住的。