解码未来：“数智”时代(3)

　　 “数智”强调数据的价值，“智慧”的共享，这是“数智”时代“数”与“智”的核心含义。但是“数智”时代绝非仅凭数据与“智慧”就足以影响未来，更关键的作用机制是“数智赋能”，这就涉及“数智”技术的底层架构和扩散机制。

　　 从“数智”技术的底层架构来看，核心在于将各个领域的数据结构化。众所周知，在技术领域，国际标准是国际通行的技术语言。2018年9月，国际标准化组织技术管理局建立了机器可读标准的战略咨询组，确定了以机器为中心的新产品的需求，即机器可读标准，强调尽管不同行业的需求略有不同，标准的格式可以是不同的数据类型，但通常更以数据为中心，而不是以文档为中心。

　　 通俗地说，转型后的标准化文件将不再依托于纸质版本，而是直接面向数字化场景的数据文件。2019年12月，该组织进一步明确了包括流程变革、变革的理由、文化变革、治理、商业模式、网络安全、技能、数字权利管理在内的8个关键改进领域，提出了2020年至2025年在ISO范围内实施的路线图，还通过全球调查问卷确定了8291个需要进行转换的ISO国际标准。也就是说，国际标准化工作的未来目标不会止步于纸质标准的全球研制与分发，而是聚焦标准数据的有效利用。

　　 显而易见，不同领域标准的术语协调统一，自然而然也成为首先需要解决的难题。在上述标准转换实施指南中，术语标准就被认为是最需要和最适合转换的一类标准。诚然，“数智”时代的到来离不开跨系统的信息沟通，术语是能兼顾科技领域人与人沟通、人与机器沟通、机器与机器沟通的可靠知识载体，而术语规范化的目的就是为多样化的沟通需求提供更精准可靠的知识载体——规范术语。

　　 在“数智”背景下，术语规范标准成为贯通政策愿景和技术路线的核心转接口，通过强化跨部门跨领域重大争议规范标准的协调，发挥政府权威规范术语数据在数据资源配置中的基础作用，进而推动数据要素互联互动、互信互认、开放共享，促进基于可信知识的智慧不断涌现。

　　 从“数智”技术的扩散机制来看，术语规范化、标准化领域的“数智”化，只是未来各行各业迈向“数智”化的共识底座，“数智”技术还能在实体经济领域直接发挥作用。我们以“智慧”为检索词，在国际三大标准化组织数据库和国家标准库、国家审定公布名词库（术语在线）中进行检索，发现不少领域已经试水“数智”技术。

　　 国际上的实践领域涵盖社区、城市管理、农业、电力、能源、通信、海洋、港口、电视、操作系统、传感器、停车、零售、交通等。国内的实践领域涵盖城市、家居、工厂、园区、电网、矿山、通信、测控、传感器、操作系统、医学影像、药物、材料等。由此可见，“数智”技术在国内外应用的早期场景，主要涵盖城市管理，如能自动优化城市资源配置的城市大脑；能源行业，如能自动采集矿山风险数据并提前预警的智慧矿山；电力行业，如能在遭受冲击后快速自愈的智慧电网；交通行业，如根据流量自动调控红绿灯的智慧路网；医疗行业，如能在千里之外进行高精度操作的远程手术平台；物流行业，如能实现无人操作的巨型码头、自动分拣并配送的物流机器人等。可以预期，“数智”技术未来还将覆盖更广阔的领域，甚至是各行各业，潜力巨大，业已实现的场景和将来可能应用的场景，已经真实地贴合着我们对未来社会的期待。