中国计算力水平，全球第二！（网上中国）(2)

　　中国信通院发布的《中国算力发展指数白皮书（2022年）》显示，中国算力应用从互联网逐步向电信、制造、教育等领域拓展。从各行业算力应用分布看，互联网行业对数据处理、模型训练的需求不断提升，占整体算力50%的份额，是算力需求最大的行业；政府行业占比12%，位列第二位；服务、电信、金融、制造、教育、运输等行业分列第三位到第八位，其中应用场景丰富的制造业对算力需求有较大提升潜力。

　　不再追求算力堆砌

　　在各类数字化要素协同中实现更大价值

　　智能仓库接受订单后，对指定货物自动分拣出库，通过AGV（自动导向车）转运至自动驾驶货车，“绿波带”信号协调技术保障货车优先通行……在重庆两路果园港综合保税区，以边缘计算为代表的新一代信息技术完成规模化部署，打造智慧物流新模式。

　　“利用路侧感知设备及边缘计算平台，实现车端和路侧的智能监控。通过5G网络将车联网数据分流至边缘计算节点，结合私有云支持的云控平台，进行融合分析与数据分发，最终达成车路协同。”联想集团5G智慧交通解决方案总监李虓介绍。

　　除了港口物流，算力赋能正向其他赛道和领域延伸。黄河三角洲国家级自然保护区是候鸟重要的迁徙中转站、越冬地和繁殖地，因此被誉为“鸟类的国际机场”。近年来，这里建成了智慧监测系统，让在保护区工作了20多年的高级工程师单凯彻底告别了一摞摞的“兽类样带法野外调查记录表”。

　　斑嘴鸭，识别总量2714只；东方白鹳，累计识别333次……丰富的数据在智慧监测系统里清晰显示。“这个系统大大节约了我们的工作时间，提高了鸟类监测数据统计效率。在减少空拍等影像资源浪费的同时，还实现了对实时和历史数据的深加工。”单凯说。

　　“起初，野生动物领域的专家对算力并不认可，很多野生动物从幼崽到成年的外形变化很大，跟踪识别的难度也比较大。”创视智能科技（南京）有限公司执行董事魏标告诉记者，经过不断优化，系统现在可以更精准地识别鸟类，更好地满足保护区的应用需求。

　　专家认为，智能化时代到来，算力已经无处不在、无时不有。用户手中的“端”、覆盖广泛的“云”，都能产生算力。

　　“随着数据量呈指数级增长，算力底座将不断得到夯实，这对算力发展提出更高要求。数字经济的基础设施及通用人工智能的核心动力是未来算力的两大特征。”联想集团副总裁陈振宽表示，从各行各业数字化转型需求来看，“算力”不能简单堆砌，而要向“智慧”方向发展，应用更广泛、更智慧的算力最终将成为像水、电一样的基础资源，在各类数字化要素的协同中实现更大价值。

　　算力发展带动服务模式转变

　　多元化应用场景需要多样性算力支撑

　　分类型看，现阶段算力主要可分为基础算力、智能算力和高性能计算算力3种类型。陈振宽解释：“基础算力主要基于CPU芯片的服务器，智能算力主要基于GPU等芯片的加速计算平台，而高性能计算算力主要基于融合CPU芯片和GPU芯片打造计算集群，它们分别面向基础通用计算、人工智能计算、科学工程计算等应用场景。”

　　多元化应用场景需要多样性算力的支撑。海量复杂数据处理需求驱动着计算量大幅增长，算力智能化升级成为趋势。根据中国信通院的测算，智能算力已成为中国算力增长的主要动力。中国移动研究院副院长段晓东认为，计算产业加速融入实体经济，正面临着各行各业的场景需求和体验挑战。无论是从计算产业自身发展来看，还是从赋能产业升级的需求看，都需要推进多样性算力发展。