破解确权难题 多地探索数据要素市场化路径(2)

　　“由于数据具有低成本、易复制等特点，加之数据参与主体多元化、使用场景多样化，使得数据要素权属界定较为复杂。”辽宁省大数据中心部长杨成实对记者表示，目前，对于不同场景下个人、企业、政府等数据归属权及其收益等的处理尚处于探索阶段，权属不清容易引发纠纷。

　　除了确权难，不少受访者提出，数据要素流通交易难的问题也值得关注。

　　“数据流通交易出现的问题是当前数据要素市场发展瓶颈之一。”在蔡红宇看来，数据交易需要考虑数据安全、隐私保护、合规性等问题，解决这些问题在技术、法律、管理等方面存在挑战，导致数据流通交易受到限制。

　　郑光魁表示，隐私计算是目前数据要素流通领域的主流技术，但其私有化部署、点对点的模式会提高数据流通成本，并存在技术标准不统一的问题，不同厂商的产品难以互联互通，可能导致新的数据孤岛出现。

　　此外，数据要素的定价问题也值得关注。

　　建立完善数据确权体系

　　如何解决数据要素市场面临的各项难题？专家表示，需要通过探索实践，不断发展和完善，最终推动数据要素与生产力相适应，创造出更大的价值。

　　人民数据提供了一些可操作的方案。郑光魁告诉记者，2019年9月，人民数据推出我国首个数据确权平台——人民数据资产服务平台，并在此基础上打造人民数据确权流通平台，包括确权平台、授权平台、流通交易平台。依托数据确权平台，人民数据针对数据要素市场打造的“数据资源持有权证书”“数据加工使用权证书”“数据产品经营权证书”（简称“三证”）于今年7月11日正式面向全国发放。“通过‘三证’，人民数据着力打造一个全国性的数据交易服务平台，解决各级大数据交易所之间存在的数据孤岛现象及数据要素市场数据持有权、使用权、经营权不明晰的问题。”郑光魁说。

　　据钟宏介绍，由清华大学技术创新研究中心数权经济研究室提出的“数据三体”模型，可以通过分析数据全生命周期的处理行为，界定主体与各方权益。通过大型央企的验证，可以为企业数据精准确权，推动企业数据业务合规与资产化。

　　近年来，多地对数据要素市场发展开展了大量探索。杨成实向记者举例称，在数据登记方面，山东数据交易公司在全国率先推出数据登记制度，提出“先登记后交易”的发展模式，为数据确权提供了切实可行的路径和方法。广东提出搭建一级和二级并行的两级数据要素市场，一级市场强调政府管理机制，构建公共数据运营组织，打破原有公共数据运营模式，确保公共数据顺利进入市场开展流通和交易；二级市场强调自由竞争，充分发挥价格和竞争机制的作用，优化数据资源配置。此外，北京以“北京金融公共数据专区、北京国际大数据交易所”为特色，上海以“上海数据集团有限公司、上海数据交易所”为龙头，福建以“福建省大数据有限公司、福建大数据交易中心”为核心，区域数据要素市场两级体系的雏形初步形成。

　　如何通过数据确权推动我国数据要素市场发展？在王春晖看来，数据确权的核心是确立数据产权制度，这需要在两大层面进行明晰：一是数据产权在法律层面的明晰；二是数据产权在经济层面的明晰，构建数据产权的约束依据，并通过约束依据明确数据产权的收益目标。王春晖认为，数据产权制度的核心要义是：确立“归属清晰、合规使用，保障权益”的数据产权制度。