AI为何会“一本正经地胡说八道”(2)

　　“现阶段AI幻觉难以完全被消除，但却可以试着缓解。”张民介绍，在预训练、微调强化学习、推理生成等阶段中运用适当的技术手段，有望缓解AI幻觉现象。

　　据介绍，在预训练方面，需增加知识密集的数据、高质量数据的选取和过滤；微调强化学习过程中，选择模型知识边界内的训练数据极为重要；推理生成过程中，可以采用检索外部知识的办法使得模型生成结果有证据可循。此外，改进解码搜索算法也是一种可行的方案。

　　腾讯AI Lab联合国内外多家学术机构发布的综述亦表明了同样观点，并认为诸如多智能体交互、指令设计、人在回路、分析模型内部状态等技术也可成为缓解AI幻觉的方式。

　　值得一提的是，哈尔滨工业大学(深圳)自研的立知文本大模型和九天多模态大模型，对于上述缓解AI幻觉的方式均有深入探索，并取得了显著效果。

　　“这对于开发一个真实可信的AI大模型是十分有必要的。”张民介绍，“我们尝试通过视觉信息增强语言模型的能力，降低语言模型的外部幻觉问题；通过多个大模型智能体进行独立思考和分析，经由多智能体之间的讨论、博弈和合作，增强回复的客观性，减少AI幻觉。”

　　张民表示，破解AI幻觉将提高AI系统的实用性、可信度和可应用性，这对人工智能技术的未来发展和社会的发展都有积极影响。同时，更可靠的AI系统可以更广泛地应用于各个领域，这将促进技术进步的速度，带来更多的创新。未来，破解AI幻觉需要进一步在算法、数据、透明度和监管等多个方面采取措施，以确保AI系统的决策更加准确可靠。(科技日报记者 罗云鹏)

(责编：王震、陈键)