雷军代表：加大智能制造支持力度 建设制造业绿色低碳供应链(2)

人工智能正以前所未有的速度、广度和深度变革经济社会发展模式。特别是2023年以来，以大模型、生成式人工智能为代表的通用人工智能技术在全球引起广泛关注，人工智能掀起新一轮浪潮。同时，我国从中央到地方纷纷出台政策，加强数据、算力、工具、平台等基础设施建设，鼓励人工智能产业发展，加快推动人工智能向重点行业赋能。人工智能领域人才培养也因此备受各界关注。

如何大力培养人工智能人才？雷军建议，从义务教育阶段普及人工智能素养教育，大力推进高校人工智能相关专业的建设，并支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。

人工智能素养教育是一项长期的任务，需要从小培养学生的兴趣和能力。在雷军看来，应从基础理念到简单应用，全面激发中小学生的兴趣，培养中小学生对人工智能的认知能力和应用能力。他建议将人工智能素养教育纳入九年义务教育内容，设置人工智能通识课程，同时将相关内容纳入中小学社会实践活动，为未来发展打下坚实基础。

与此同时，高校也是培养专业人才的重要阵地。雷军认为，高校人工智能学科建设的投入也应加大。他建议，通过加强与世界一流科研机构的合作交流，从海外引进优秀师资力量，吸引企业高级人才和行业专家进入高校授课等方式，扩大教学力量；同时将人工智能通识课程拓展到更多专业，引导人工智能赛道的大型企业向高校学生开放实习实践机会，提升理论与实践相融合的综合素质。

此外，雷军还建议，鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人工智能应用型人才培训，以适应人工智能领域技术快速迭代、人才需求量大、应用广泛的特征。

进一步规范智能驾驶产品安全应用

近年来，我国智能驾驶行业快速发展，先进的人工智能技术在智能驾驶的环境感知、决策规划、控制执行等场景实现广泛应用。国家有关部门也陆续发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》等政策文件，着力推进智能驾驶相关法规标准的制定与修订，研究制定配套的智能驾驶产品监督管理办法。

为更好向智能汽车用户提供安全舒适的产品体验，进一步增强我国汽车品牌在智能驾驶领域的竞争优势，雷军认为，需尽快推进相关法规标准和产品监督管理办法落地，规范智能驾驶产品的安全应用。

雷军建议，尽快建立辅助驾驶产品安全监督管理机制，加快辅助驾驶安全技术要求及测试验证标准落地应用，规范辅助驾驶功能的正确使用，打造更安全的辅助驾驶体验；进一步推动自主代客泊车功能定义和技术要求相关法规标准的落地应用，研究制定无人化泊车场景安全保障机制和责任认定方式，鼓励自主代客泊车专属停车场试点建设，推动安全可靠的自主代客泊车功能实现规模化应用。

此外，还需进一步细化智能驾驶数据采集、存储、使用等环节合规措施及产品标准的实施细则，为智能驾驶数据安全治理、高效流转提供更明确的依据，引导企业对智能驾驶数据合理使用；建立统一的智能驾驶安全监控数据平台，通过大数据赋能监管体系不断完善。

全国人大代表雷军建议内容。