当“高质量发展”遇上“新质生产力”会激起怎样的火花？(2)
目前，人工智能技术正快速被应用于各种各样的科学探索，如材料结构的预测和筛选，新药物的研发等。去年3月份，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。
多位代表委员均表示，人工智能是新质生产力的引擎，是提高生产效率、推动经济增长和实现社会高质量发展的决定性要素之一。
数据资源有效配置引来“金凤凰”
今年年初，国家数据局等17个部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，选取12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值，充分发挥市场机制与政府的作用，推动数据资源有效配置，扩大公共数据资源供给。
全国政协委员、天娱数科副总经理、山西数据流量生态园董事长贺晗向《证券日报》记者讲述了山西因地制宜发挥数据要素乘数效应，通过培育新质生产力引来“金凤凰”的故事。
贺晗说：“2020年，我们生态园落地山西综改示范区，园区充分发挥数据要素可以跨越物理边界的特性，在数字能源、电子商务、数字医疗、智能制造等16个领域，把企业小规模的零散数据要素需求聚合起来，形成上规模的集中需求，引入拥有海量数据要素资源的工业互联网平台和消费互联网平台进行流通交易，在数据要素方面创造出了低成本的比较优势，逐步形成了全国范围的数据要素价格洼地，以此来带动对这些数据要素有需求的数字经济企业不断在山西落地形成集群。”
贺晗表示，新质生产力的“新”，核心在以科技创新推动产业创新，对于数据新要素，东中西部在一个起跑线上，要通过“新新结合、轻轻联动”，即新业态与新生代企业家的结合、年轻人与轻资产的联动，充分发挥数据要素对人才要素的吸引，助力数字经济创新创业。
(责编：杨曦、陈键)
