“结合中医智能穿戴设备和大数据分析，公众可以得到全方位的健康管理服务，包括饮食建议、运动指导等。”张伯礼说，结合大量医疗数据，人工智能甚至可以预测疾病的发生风险，在算力、算法的支持下，为个人提供个性化、精细化的健康维护建议。
“如果没有足够的数据量，人工智能的水平和应用范围将受限。”吴效科说，当前医疗数据的“孤岛”仍然存在，很多数据难以汇聚成“大”数据，建议相关部门从顶层设计层面推动医疗数据的共享共融，让健康领域的各类优质生产要素向推动新质生产力发展的方向顺畅流动。
“合成生物学技术、时空组学技术等前沿技术的快速发展，正在带来产业变革。”王秋菊表示，生命科学领域的国家大科学计划和大科学工程对推动原始创新至关重要，基因技术、生物技术等颠覆性技术将为我国健康领域的高质量发展提供充足的前沿科技供给，开辟出一系列前所未有的新赛道。
(责编：方经纶、陈键)
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