深度融合带动创新 人工智能赋能行业转型升级(2)
依托铁路大模型，高铁巡检机器人实现了多模态融合诊断技术的精准应用，极大提升了铁路检修的安全性和效率；矿山大模型推进了人工智能大规模“下井”；气象大模型通过AI推理的方式解决气象的预测难题，使用一张卡就可以预测出来7天的天气……
“开展‘人工智能+’行动，将推动人工智能有序赋能重点领域，加快重塑产业生态，培育经济发展新动能。”余晓晖表示，未来，人工智能将在推动产业升级、促进新质生产力加快形成等方面发挥更加重要的作用。
在本届博鳌亚洲论坛年会上，多位与会嘉宾认为，当前人工智能已经成为经济社会发展的驱动力量，应充分发挥我国超大规模市场应用场景丰富的独特优势，加快人工智能领域的科学技术创新，以人工智能高质量发展和高水平应用培育经济发展新动能。
构建统一规范标准
引导技术“智能向善”
随着人工智能不断取得突破，在科技赋能的同时，先进技术的“双刃剑”效应也逐步显现。例如，人工智能通过收集和分析海量数据，可能导致个人隐私泄露、数据泄露和网络攻击；可以通过生成虚假照片或视频等，助长网络诈骗等不法行为；还可能带来伦理问题、军事安全风险等。
针对人工智能失控或被恶意滥用所导致的风险，《报告》指出，要围绕人工智能发展可能遇到的法律法规问题建制度、立规矩，研究制定与人工智能相关的服务、标准、安全等规制，为人工智能技术的快速发展奠定法律基础。
在建构统一的规范标准、保障人工智能领域安全健康发展方面，相关政策法规不断完善。2023年8月15日，《生成式人工智能服务管理暂行办法》开始施行。作为我国首个针对生成式人工智能产业的法律文件，这一办法从技术发展与治理、服务规范、监督检查和法律责任等方面，规范生成式人工智能的发展。
2024年1月17日，工信部发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》（征求意见稿），提出了人工智能产业高质量发展的标准体系，以更好地促进人工智能产业的健康发展。
如何防范人工智能可能带来的风险，保障人工智能为人类福祉服务？与会嘉宾认为，想要利用好和管理好人工智能，需要用“非人工智能”的方式，充分发挥制度和规章的力量，预防人工智能无序发展。
就促进人工智能有序向善发展等问题，专家表示，生成式人工智能正加速发展，不断催生新行业、新赛道、新模式，是布局未来产业的重要抓手。面对生成式人工智能的复杂性，要将安全措施贯穿于全生命周期之中，助力构建良好的网络空间内容生态，为生成式人工智能服务行业的有序发展保驾护航。
(责编：杨曦、高雷)
