智能经济未来可期（经济聚焦）(2)

　　智能派单、智能处置、智能分析……近日，百度将文心大模型能力与北京海淀区“接诉即办”应用场景相结合，充分发挥大模型在深度语义理解、内容生成、智能交互等方面的关键优势，实现了诉求派单、处置、分析、主动治理等“接诉即办”工作流程的智能化升级。未来，百度智能云将与中科大脑携手海淀区继续探索、落地更多基于大模型能力的智能化场景应用，让城市管理更精细、治理更高效、居民生活更便利。

　　“智能+科研”，研究更高效。

　　金山办公发布的一站式AI办公平台，不仅能读书认字，还能分析数据，打造“文理兼备”的数字员工。

　　人工智能助力实验，可大幅节省科研时间。百度智能云与上海交通大学联合开发的科学数据开源开放平台，可加速从分子设计、反应设计到条件生成、反应检验等化学合成全链条，使潜在的功能性分子如药物分子及其合成方案设计从传统方法的几个月提速到几十分钟。

　　加强基础设施建设

　　发挥优势加速应用

　　不少专家学者和企业界人士表示，要加快人工智能领域科学技术创新，以人工智能高质量发展和高水平应用培育经济发展新动能。

　　加强基础设施建设。数字基础设施是推动经济社会高质量发展的重要支撑。“国家数据局将加速数字基础设施升级部署，加快工业互联网、算力、移动物联网等数字基础设施建设。”国家数据局局长刘烈宏表示，将加快建设全国一体化算力网，推动通用算力、智能算力、超级算力等多源异构算力的协同发展。

　　拓展场景加快应用。人脸识别、视觉检测、自动驾驶……推进人工智能与产业融合，满足应用需求是关键。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖认为，我国有超大规模市场的旺盛需求，有全球最完整的工业体系，应该持续发挥场景优势，加速应用创新，推动人工智能产业迈向更高水平。

　　攻克关键核心技术。应用算法、智能芯片、开源框架……人工智能关键核心技术是行业发展的重中之重。国家发展改革委经济运行调节局局长黄勇建议，要加快建立关键共性技术攻关体系，打造国有企业、民营企业、高校及科研院所等广泛参与的产学研用创新联合体，着力实现算力芯片、高带宽内存等关键元器件的突破，加快突破人工智能关键核心技术。

　　《 人民日报 》（ 2024年05月27日 08 版）

(责编：赵欣悦、袁勃)