电力系统更聪明了(2)

　　国网能源研究院发布报告显示，电力行业数字化转型在能源中的贡献占比超过七成，主要原因在于电力行业拥有高比例电子设备的先发优势。要充分利用该优势推动电力大数据、数字技术、数字商业模式创新发展。

　　在发电侧，无论是传统火电厂还是新能源电站，数字技术都可以赋能智慧发电，降低运行运检成本，提升能源转换效率，帮助电厂多发电，并支撑新能源大规模高比例并网和消纳。在电网侧，数字化可提升资源高效配置智能互联能力。在用户侧，数字技术能够实现终端用户数据广泛交互、充分共享和价值挖掘，提升终端用能状态全面感知和智慧互动能力，支撑各类用能设施高效便捷接入，从而满足各类用户个性化、多元化、互动化用能需求。

　　“人工智能技术对于加快推进构建新型电力系统和新型能源体系建设意义重大。”国网江苏省电力有限公司数字化部安全运行处副处长蒋承伶认为，人工智能作为电力行业数字化转型重要支撑，在促进数据业务融合、挖掘海量数据价值、驱动业务优化升级等方面具有不可替代的作用。

　　蒋承伶表示，以往受限于数据获取难度大、计算分析能力不足、决策预测依赖人工等因素，电力行业存在电力供需匹配难度大、设备运检效率不高、新能源消纳效率低等痛点。计算机视觉、深度学习、神经网络等人工智能技术以其强大的数据处理能力和学习能力，为解决这些问题提供了新途径。

　　可靠性有待提升

　　人工智能技术应用让电力行业尝到了甜头，也带来了不可回避的问题和挑战。

　　当前，能源电力企业智能化产品多存在应用不佳、体验不好、创造价值不高等问题，关键技术研发布局仍存瓶颈。企业普遍反映，大数据分析、人工智能、区块链等智能化技术研发未紧密结合行业应用场景，系统兼容性问题普遍存在，很多重要系统尚无成熟的可替代产品或方案。

　　记者采访发现，人工智能在电力行业应用仍处于初试阶段，大多数只在点上燃起星星之火，尚未形成燎原之势，应用智能化水平仍有提升空间。

　　南方电网有限责任公司党组书记、董事长孟振平提到，当前人工智能正处于从感知智能到认知智能、决策智能快速演变的关键时期。要深耕电力行业大模型开发，加快形成规模化应用供给能力。发挥能源电力行业需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，深化人工智能在生产运行、客户服务、新兴业务等领域的应用，挖掘更多高价值业务场景，带动人工智能技术产品加速迭代升级。

　　值得注意的是，随着人工智能在能源电力行业逐步推广，行业数字技术架构日趋复杂，信息系统稳定安全运行风险更加集中。一方面，面对复杂多变的作业现场环境、应用需求，人工智能识别率、误报率、漏报率等性能指标能否满足应用要求，人工智能的算力能否满足现场需求，都要经过充分测试。另一方面，人工智能技术也给不法分子提供了新攻击手段。基于人工智能技术的数据投毒、算法后门、对抗样本攻击等，给电网信息安全带来了新挑战。

　　南京大学人工智能学院教授李宇峰表示，人工智能在带来便利的同时，也带来了一定安全风险。应建立全面有效治理机制，发展稳健机器学习理论方法体系，更好地将人工智能技术安全应用到电力领域。（记者 王轶辰）

(责编：方经纶、陈键)