人工智能大模型走向“百花齐放”(2)

　　张亚勤表示，通用人工智能首先要有巨大的能力，在大部分的任务中比人类强；其次必须具有通用性；第三是像人类一样不断升级、学习和进化。他预测，通用人工智能有望在15—20年内实现。

　　百川智能首席执行官王小川说，通用人工智能首先要有思考能力、学习能力、沟通能力、共情能力和多模态图片处理能力，只依靠大模型的规模效应是不够的，要寻找算力、算法、数据等范式上的新转化。

　　面壁智能首席执行官李大海认为，理想中的通用人工智能就是在执行任何任务的时候，边际成本都降为零。“我相信未来大模型门槛会越来越低，当成本低到接近于0的时候，通用人工智能就基本到来了。”李大海说。

　　共同求解安全难题

　　随着人工智能能力的提升和应用范围的扩大，其安全风险引发各界关注。科技部战略规划司副司长康相武说，以生成式大模型为代表的新兴技术，可以廉价地生成对人和事件的错误描绘，引发认知混乱；人工智能的无用、滥用、隐私泄漏等引发深层次伦理道德问题。如何与人工智能共存，且在确保安全可控前提下更好造福人类社会，是全球共同面对的重大议题。

　　今年3月，数十位中外专家在北京联合签署了由智源研究院发起的《北京AI安全国际共识》，提出防止AI自主复制或改进、寻求权力、协助不良行为、欺骗人类等。

　　“未来机器人数量可能会比人多，如果不重视人工智能的治理，当大模型被用到基础物理设施、金融系统等领域时，可能存在失控的风险。”张亚勤说，要从现在开始重视人工智能的治理，提前采取行动，引导技术走向的智慧。

　　中国科学院院士、清华大学教授姚期智说，人工智能未来能够在数学领域或计算机科学领域完成重要的原创性研究，要实现这一梦想必须要有真正高质量的突破，而人工智能的安全问题也变得更加紧迫。

　　“我们要打造一个负责任的AI。”智谱AI首席执行官张鹏认为，对于人工智能的安全，“防守”比“破坏”难度要大，一方面要通过安全技术的提升和管理规则的制定防止有人利用人工智能作恶，更重要的是要让更多人参与讨论、统一认识，一起寻找解决问题的办法。

　　“每个时代都有技术发展带来的‘电车难题’，但人类都用有效的方法解决了。”零一万物首席执行官李开复说，从人工智能中长期的发展方向来看，建议用更好的技术解决AI带来的安全挑战，让人工智能真正造福人类。

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