我国智算服务释放巨大潜力(2)
光山新闻网 采集侠 2024-08-05 08:33:01
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首先，数据安全与隐私保护问题亟待解决。智算服务涉及大量用户数据和企业机密信息，这些数据可能被恶意利用。其次，智算行业面临前沿技术待突破、高端人才短缺等问题，可能难以适应智算应用场景复杂化的发展趋势。此外，人工智能训练和推理需要大量算力，高性能计算设备运行过程中也会产生大量热量，能耗问题不容忽视。最后，智算持续发展需要跨领域合作和资源共享，而这往往面临交互标准与互操作性、供应链管理、盈利模式与利益分配等问题。
面对智算市场发展的一系列挑战，政府和企业应形成合力，共同推动行业良性发展。
第一，加强智算技术自主研发。可设立智算产业投资基金，吸引金融机构、企业等多元资本，对开展高端智算自主研发的企业进行投资。推动企业加大对智算前沿技术的研发投入，搭建智算技术的适配、验证与调优平台，推动产学研用深度融合。
第二，建立健全数据安全和隐私保护机制，实现数据态势可知、威胁可现、风险可控。要重视数据质量核验任务，完成数据质量规范性、一致性、准确性和完整性检查。
第三，积极培养高水平数据科学家和分析师人才。建立以应用能力为基础、以工作过程为导向的课程体系，构建集生产实训、虚拟仿真为一体的实习实训基地，促进高水平人才供给。
第四，最大限度节省能源消耗。算力基础设施建设应优先考虑算力中心地理位置，充分利用自然条件散热降温。合理安排调度业务进程，优先处理用户驱动型业务，在计算资源闲时处理结果驱动型业务，提高资源利用效率。
（作者系北京市社会科学院副研究员）
(责编：杨曦、陈键)
