算力租赁是一门好生意吗？(2)
“截至目前，公司租赁业务总额达到1.75亿元，合同周期为5年，毛利率保持在20%左右，展现出良好的盈利潜力。”亚康股份工作人员在接受《证券日报》记者采访时表示，如果有可以用合同锁定的长期租赁客户，目前的算力租赁市场有很好的盈利空间。
“配置决定价格，算力配置越高租赁价格越高。如采用高性能GPU、CPU及大容量内存的算力资源，能带来更高的计算效率，因此租赁价格更贵。”中国电子商务专家服务中心副主任郭涛说。
并非所有企业都能在算力租赁市场中分得一杯羹。深度科技研究院院长张孝荣表示，虽然一些具备技术实力的企业已经通过算力租赁业务实现了盈利，但也有不少企业因无法采购所需的高端人工智能芯片或承担自建数据中心的高昂成本而选择退出。
朱克力表示，算力租赁业务虽然市场潜力巨大，但也面临着激烈的市场竞争，部分企业面临盈利困难。这些企业需要在市场机遇与风险之间找到平衡点，通过技术创新和服务优化来提升竞争力。
行业发展需要加力
随着算力资源建设不断加速，我国算力产业正迎来前所未有的发展机遇。
2023年10月份，工业和信息化部等6部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，到2025年，我国算力规模将超过300EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），其中智能算力占比将达到35%。
目前，这一目标正稳步实现。10月份，工业和信息化部新闻发言人、总工程师赵志国在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上透露，目前我国算力总规模已达到246EFLOPS，国家枢纽节点间20ms时延保障能力已全面实现，为算力资源配置和数据要素流通提供了有力支撑。
智帆海岸机构首席顾问梁振鹏表示，我国算力产业链已初步形成，上游包括芯片厂商、服务器厂商等算力资源供应商，中游为算力租赁服务商，下游则涵盖金融、能源、工业等千行百业的应用领域。从供给端来看，去年以来，芯片、服务器等算力资源增长迅速；从需求端来看，下游应用领域特别是人工智能大模型的快速发展，吸引了更多企业迈入生成式人工智能的创新应用领域。下游领域对算力资源的需求日益旺盛，尤其是生成式人工智能的兴起，对高性能算力的需求更是与日俱增。
面对这一形势，如何让算力资源更好地服务下游企业，成为算力租赁行业面临的新挑战。
盘古智库高级研究员余丰慧认为，促进算力租赁行业持续发展，需从多方面入手。首先，企业应加强技术研发，提升算力资源的性能和稳定性，同时降低能耗和成本。其次，要加大人才培养和引进力度，提升行业整体的技术水平和创新能力。
业内专家表示，推动算力租赁业务健康发展，还需在政策等方面给予更多支持。一方面，应推动算力租赁产业链上下游的合作与协同，形成优势互补、资源共享的良好生态；另一方面，应进一步完善行业标准和相关政策法规，明确算力租赁业务的监管主体和职责分工，切实保障企业的合法权益。
(责编：杨曦、陈键)
