产业应用悄然兴起“隐私计算”如何护航数据安全

如今，数据已经与土地、劳动力、资本、技术等传统要素相并列，提升到新型生产要素的高度。与此同时，这也对数据的开发利用和安全保护提出了更高要求，如何应对数据流通过程中的多种风险成为亟待解决的核心问题。

隐私计算技术为应对个人隐私保护、数据安全隐患、数据孤岛等数据流通的关键难题提出了一种创新的解决思路，成为平衡数据利用与安全的重要途径之一。

数据安全重要性日益凸显

日前，滴滴因为存在严重违法违规收集使用个人信息问题，再次引发舆论对数据安全、隐私保护等问题的关注。

中国信通院发布的《隐私计算白皮书（2021）》指出，数字经济时代的特征是将数据视为关键的生产要素，通过跨领域、跨行业、跨地域的机构间的数据流通来释放要素价值，但是在面临数据融合需求的同时，如何防止数据的泄露、盗用、滥用，仍是机构参与数据流通时面临的难题。

业内认为，随着5G、人工智能、大数据等新技术的快速发展和创新应用，各类数据海量聚集，呈现指数级增长。数据安全已经成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。

与此同时，新颁布的《中华人民共和国数据安全法》将于9月1日正式实施。随着我国数据合规法律体系进一步完善，在数据流通过程中，对企业的合规建设也提出了更高要求。

隐私计算为产业破局提供新思路

如何兼顾发展和安全，平衡效率和风险，在保障安全的前提下发挥数据价值？

“快速发展的隐私计算等数据流通新技术，为产业‘破局’提供了关键思路，成为建设和完善数据要素市场的重要抓手。”7月20日，中国信通院纪委书记王晓丽在由中国信通院、隐私计算联盟联合主办的2021隐私计算大会上表示。

王晓丽指出，当前我国数据要素的市场化配置尚处于探索阶段，数据权属界定还不明晰、数据安全风险高、数据交易机制不完善等问题制约了数据的流通发展。隐私计算技术通过不交互原则，只流通数据价值的方式，在一定程度上有助于解决数据权属界定、数据安全风险等问题，为培育数据要素市场提供了新的模式。

“隐私计算正是平衡数据利用与安全的重要策略。”中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏介绍，隐私计算是涵盖众多学科的交叉融合技术，自20世纪70年代发展至今，逐渐形成了多方安全计算、联邦学习、可信执行环境为代表的相对成熟的技术体系，为数据的隐私保护与计算提供丰富的解决方案。

记者了解到，近年来，中央多个部委先后在相关文件中提出，推进隐私计算相关技术的研究攻关和部署应用。近日，广东省《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》，提出了构建包含隐私计算在内的新型数据基础设施。

隐私计算产业应用正在悄然兴起

当前，隐私计算在相关产业悄然兴起，已成为数据流通领域最受关注的技术热点。根据中国信通院的统计，当前隐私计算相关技术主要应用在金融、互联网、拥有大量数据源与数据流通需求的政务、医疗等领域，最主要的隐私计算集中在联合营销、联合风控、智慧医疗、电子政务等场景。

北京大数据中心副主任石志国表示，隐私计算在实现跨省的数据交换和共享中将起到至关重要的作用，“通过隐私计算技术将各地的数据形成很好的数据保护屏障，是实现整个数据贯通的前提。”

隐私保护计算已经在金融领域进行了一些创新实践，建信金科创新实验室总经理王雪表示，在金融领域搭建隐私保护计算平台，首先是满足监管要求，二是在保护隐私基础上实现数据价值最大化。