产业应用悄然兴起“隐私计算”如何护航数据安全(2)

中国人寿财险公司科技创新部副总经理陈起认为，隐私计算在风险管控方面具有很好的应用前景。因为企业内部数据是其最重要的资产之一，如果数据泄露可能导致经营风险，隐私计算实现了数据可用不可见，为实现险企之间共享风控数据提供了技术上的可能性。

腾讯Angel PowerFL首席架构师程勇认为，隐私计算在行业中的应用具有重要意义。一是赋能，通过隐私计算的技术，在不共享明文数据、保障数据安全和用户隐私的前提下，实现多方数据协同；二是业务创新，基于隐私计算做业务模式的创新，能够让之前因数据泄露风险不能进行的业务变为可能；三是合法合规数据利用，通过隐私计算技术联通数据孤岛，赋能多方数据合作，可以有效打击数据黑产；四是从技术角度来看，隐私计算的快速发展反推了很多技术的进步。

与此同时，隐私计算产业及技术产品也存在一些发展的障碍。如各方对于隐私计算的认知和信任尚未完全建立，隐私计算技术高度复杂，应用场景也主要局限在金融、互联网、政务领域等问题。

王晓丽认为，在数字经济蓬勃发展的背景下，隐私计算这个新领域要努力争取走在理论前沿，占据创新高点，取得产业优势。“下一步应推进标准编制和修订，加大技术研究和服务支撑力度，为促进隐私计算技术持续发展做出贡献。”

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(责编：王震、吕骞)