AI可以取代人吗?如何解决AI“可信”问题
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原标题:AI可以取代人吗?如何解决AI“可信”问题
近日,在2021年世界人工智能大会的可信AI论坛上,艾耕科技CEO韦啸进行了题为《可信AI助力内容创作实现智能化》的报告。他表示,AI可以取代人工,但不能取代人。当前人工智能想要取得突破性进展,必须等待其他领域,例如生物学领域,有突破性的发现。
他在报告中指出了AI内容生产在“可信”方面遇到的挑战,并给出了三条提高AI内容生产可信性的技术建议:知识图谱沉淀行业专家经验提升可控性;专家系统与局部模型提升可解释性和可调性;强调人+机器协同的工作模式。
“我们可以感受到,互联网充满了不可信的内容,已经对社会产生极大负面的价值,我们希望算法设计出之后,其所承担的责任能有清晰的界定和边界。”韦啸认为,搭建一个更为可信的内容生产平台,需要遵守三条原则。第一,坚守向善价值观,不做恶;第二,建立评估体系,保证系统生产的内容可信;第三,明确算法系统的责任。
关于如何看待可信AI,韦啸认为,可信AI 包括几个方面:稳定性、可解释性、可调性、公平性等等。这意味着可信AI不是一个概念,更多的衡量如何把一个技术更好的赋能各个场景。
面对AI内容生成领域遇到可信方面的挑战,韦啸认为有以下几点:第一是稳定性,我们在用工具创造标题的时候,有些生成的内容质量高,有些却不通顺;第二是可解释性,同一组算法生成的视频,却获得了不同的流量反馈,人工干预也无法总结优化的路径;第三是AI系统一定会犯错,不管什么模型,只要场景足够复杂系统就一定会犯错。这时候需要人机配合,往往可以大幅提高工具使用的可信度。
韦啸表示,在某些特定领域,AI可以取代人工,但也不能取代人。工具取代人工一直在发生,例如超市售货,很多时候顾客选品扫码支付不需要和售货员互动,即便如此,无人超市也没有普及,这就侧面说明了售货员还有他存在的价值。但也不得不承认,超市管理中,现在所用到的人力成本比原来要少很多。
AI内容生产也是如此,某些情况下,AI剪辑视频的质量和操作精度已经超过人类了,但是仍然需要人类进行审核、把关。
目前人工智能的发展,呈现出“大”的特点,例如大数据集、大模型,对此韦啸表示,技术发展的路径非常复杂,存在很多不同的道路,大模型只是一条探索路径,但肯定不是唯一的路径。人工智能领域也在期待其他学科,例如脑科学的突破,这些突破很有可能为算法设计提供全新的思路,在大模型之外,为AI的应用打开新的场景。
(责编:赵竹青、陈键)
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