如何挖掘数据资产价值？专家：确权估值待破题加速推进市场化建设(2)

第五，数据安全和隐私问题仍然突出。北京金融科技产业联盟秘书长潘润红表示，尽管监管部门连续出手，但数据的采集、存储、共享等环节隐私泄露问题仍时有发生，数据黑产仍然猖獗。同时，过度收集用户信息、大数据杀熟等数据垄断现象也亟需警惕。

激发数据活力 开放共享数据

参会嘉宾表示，在数据要素市场建设中，政府与市场的“手”要平衡、形成合力。

李连三建议，应从顶层设计出发，在保护各利益相关方权益的前提下，推动数据的有序开放、充分共享，形成具有竞争性的数据要素市场，让市场在数据资产定价中发挥决定性作用，在全国范围内形成数据要素的均衡价格体系。

中国民生银行信用卡中心副总裁谭少慧表示，建立公开的数据交易市场十分必要，这就需要清晰的顶层设计，需要“看得见的手”进一步谋划。目前数据交易市场以单对单、点对点的个体交易模式为主，数据价格不公开、不透明，规范性也有待商榷。

围绕构建第三方认证等评价体系，朱勇表示，建立数据要素公平、有效的定价机制是市场建设的核心。数据资产的估值方法目前仍处于探索阶段，建立以供求关系为基础、以数据价值波动为考量的标准化定价模型很有必要。

中国建设银行建信金科副总裁谭浩认为，要尽快畅通数据开放共享。以金融业为例，金融机构首先须破除内外部的各类有形、无形的条线壁垒和版块分割，制定数据共享责任清单和需求清单，建立跨部门、跨层级的数据共享协调机制。

强化安全防护体系，也是嘉宾关注的重点。潘润红建议，要加强相关部门的联动，合力打击数据非法交易的生产链，共同营造良好的数据保护环境。同时，严格遵循用户授权、最小够用、专事专用、全程防护的原则，加强数据全生命周期的安全管理，把好安全关口，严防数据泄露、篡改和滥用。

(责编：赵竹青、吕骞)