北京金控集团党委书记、董事长范文仲：充分挖掘和实现数据蕴含的巨大经济和社会价值(2)

　　在实践中，首都北京立足自身资源禀赋，率先实施大数据行动计划，委托北京金控集团旗下大数据公司建设运营金融公共数据专区，持续探索数据托管新模式，目前已经实现了20多亿条高价值政务数据的统一化汇聚、制度化管理和创新化应用，成为数据托管创新的鲜活案例。

　　其次，通过发展市场化数据评估机构来量化数据价值。数据评级是对用于交易的数据资源进行全面的可信性评估，包括数据提供方资质、数据稳定供给能力、数据安全保障能力，以及标的数据来源的合规性、交付率等。数据估值则是通过对数据资源的固有价值、市场价值、环境因素进行综合分析，进而得出标的数据的公允价值。这就像企业上市发行股票和债券之前，会计师事务所和评级公司要对企业财务报表和财务状况进行审核一样，未来数据价值的评估机构也会肩负重要的职责。

　　再次，通过建立数据交易场所来实现数据价值。理论上讲，数据交易完全可以在个人之间、企业之间一对一进行，程序上更加简便，不需要通过第三方平台。但大规模、常态化的数据交易需要通过专业平台进行，这是更加经济理性的选择：一是更高效，可以增加互信，提高交易的成功率；二是更经济，可以降低交易成本，缩短交易时间；三是更普惠，有利于强化对核心资源的管理，提高社会的公共福利水平；四是更合规，便于市场监管，从而保证交易的合法合规。

　　作为我国数字经济发展的创新引领者和产业先行者，北京市积极打造数据交易基础设施。今年上半年，北京国际大数据交易所正式成立，这是国内首家采取数据分级分层管理模式，基于“数据可用不可见，用途可控可计量”交易技术的数据交易所，将综合运用数据确权、隐私加密、智能合约等计算技术，解决敏感数据交易中的痛点问题，努力探索数据交易的未来方向。

　　三、数据交易将从单纯的数据买卖扩展到综合化数据合约交易

　　目前，大部分数据交易仍然停留在“农贸市场”模式。这类模式非常粗放，没有对数据的敏感性进行分类分级，无法满足基于不同场景的数据流通交易需求。因此，未来的数据交易，应该从松散管理的“农贸市场”模式转变为精细管理的“交易所”模式，通过技术和模式创新，实现数据流通的规模化、差异化、场景化和定制化。

　　以前各类数据交易所的交易产品基本都是数据本身，而未来的交易标的将更加多样化，更像是针对具体数字经济问题的一整套解决方案，我们将其称之为“数据合约”。举个例子来说，现如今在商超里购买食材的需求越来越多样，虽然大部分客户的需求都是吃到美味可口的饭菜，但实现的方式不同。厨艺高超的家庭只需要土豆白菜等原始材料，厨艺不精的新手需要找到营养搭配得当、烹饪方法具体的菜谱来指导，图生活便利的年轻人还需要去皮、切丝等代客加工的服务。在这个例子中，食材、菜谱和加工是做菜的三个要素，都很重要，要素发生了变化，做成的菜品就会不一样。而在数据交易里，与上面三个要素相对应的，就是数据、算法和算力，只有将三个要素有机组合起来，才能解决数字经济的实际问题。