从“试错”到“设计”中国学者探索合成生物学发展之路(2)

　　如何进行定量？得益于分子生物学、大数据、人工智能等学科的发展，与会专家提出了以人工智能机器学习为核心的“黑箱模型”与以实验为基础的维象理论构建结合工程验证的“白箱模型”两种途径。

　　例如，“黑箱”模型就是利用机器学习算法的快速解析优势实现，实现合成生物学的理性设计和功能预测。

　　告别“手工作坊”将为合成生物学带来更深厚学科责任。它不仅承载了人类对自然、对生命的认知。“合成生物学的社会属性体现在回馈社会、回应社会关切，” 中科院生物物理所研究所研究员张先恩指出，“通过定量合成生物学，支撑普遍实现合成生物学的目标，将最终实现理解生命机制（造物致知）和回馈人类社会（造物致用）。”

(责编：赵超、陈键)