有效规范算法应用营造清朗网络空间（法治头条·法治护航网络文明建设③）

随着网络技术快速发展，算法应用日渐广泛。与此同时，有的互联网服务平台滥用算法，可能造成的“信息茧房”“大数据杀熟”“诱导沉迷”等问题也日益受到社会关注。

不久前，《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式施行；4月8日起，中央网信办牵头开展“清朗·2022年算法综合治理”专项行动……过去一个时期，监管部门主动作为，全社会共同发力，算法乱象得到有效整治，算法应用日益朝着向上向善的轨道发展。

算法滥用，对公众产生不利影响

李明（化名）下载了一个以“知识分享”为主题的APP。打开后，一篇标记着“您可能感兴趣”的文章被推送至界面。

“这不恰好是我最关注的话题吗？”李明点进去一看，文章的观点“恰好”与自己的十分一致，让李明感觉“有理有据，令人信服”。李明看完一篇，系统又推荐了另一篇他感兴趣的文章。不知不觉，李明竟在该APP上一连“刷”了几个小时。

“这就是算法推荐的作用。”某公司软件工程师黄淑介绍，平台会抓取用户观看某话题总体评价的停留时间、留言时是正面还是负面倾向、“点赞”还是“反对”等信息来判定用户的内容偏好。此后，平台还会利用算法依据“内容相似度”和“用户相似度”，把你最可能感兴趣的内容推荐给你。

那么算法推荐的大规模使用，是否会对公众产生不利影响？

“算法推荐的个性化分发技术，较多地依赖总体热度、个体兴趣等数据。”复旦大学新闻学院副院长、教授周葆华介绍，目前对算法推荐的担忧主要在于：一方面平台追求更大传播热度，形成对内容价值观的忽视，如推荐低俗内容；另一方面基于对个性化兴趣和朋友关系的计算，信息推送与观点供给可能形成“回音室”效应，从而让用户深陷“信息茧房”中。

胡女士通过某APP向某酒店预订一个房间，支付价格近3000元。可入住后才发现，该房型的实际挂牌价仅1000多元。作为该平台“钻石贵宾客户”，胡女士非但没有享受到会员优惠，还支付了高于实际产品价格的费用。胡女士认为自己遭遇了“大数据杀熟”。她怀疑平台利用算法进行用户“画像”，根据自己对价格不敏感、不索要发票等消费习惯，抬高价格，欺诈销售，遂将该平台公司诉至法院。

据介绍，利用算法进行“大数据杀熟”的情形现实中不少见。例如购买同一班飞机票，自己花了上千元，别人同时购买却只花了几百元，这可能只是因为你已经是平台“熟客”，不再需要低价吸引等。

此外，算法推荐还存在诸多其他问题。一些外卖等服务平台采用调度决策类算法进行工作调度时，过度追求工作效率和强度，按照最短可能用时设置配送员的配送时限，让“外卖小哥”为了按时送达而不得不超速、逆行等；有些平台还存在偏见歧视问题，将违法和不良信息关键词记入用户兴趣点；某些应用程序设置算法未经允许抓取用户个人信息……

“有效治理算法乱象，是构建安全清朗的网络生态的必然要求。”中国政法大学副教授郑玉双表示，要健全算法的法律规制模式，破解算法的法律规制难题，实现算法善治。

建章立制，为算法立规矩树导向

不久前，胡女士“大数据杀熟”一案终审判决。两审法院均认为，平台公司未依法告知关系订单交易的真实信息，怠于对平台内经营者进行有效监管，构成欺诈，遂判定该平台公司退还胡女士订房差价并支付赔偿金。但是，法院并未对平台公司是否构成“大数据杀熟”予以认定。

“利用算法针对不同消费者设置不同价格的行为是否违法，有时难以判断。”中国法学会法治研究所研究员刘金瑞认为，出现这种现象，主要是因为此前法律法规对于算法乱象的规制比较零散，有的规定针对性不强。

社会有期待，立法机关及时作出回应。