智慧养老，何以见“人”见“智”(2)
相关数据显示，当下老年人需求量最大的是健康管理类养老服务和产品，占到了参与调查的老年人的71.72%，其余依次是安全监控类、生活照护类、情感慰藉类、移动助行类和康复照护类。
“我们据此开发了实验数据管理平台，用于完成实验产品的数据对接，确保服务真正落地。”李增勇介绍，“老年人特别关注智慧养老产品的交互方式，对语音交互的需求占比达７成。”此外，智慧养老产品的操作性、安全性和价格也是老年人重点关注的因素。
以安全监控类产品为例，有数据表明，跌倒已成为我国65岁以上人群意外伤害的首发因素，发生率达30%。“跌倒检测通过智能摄像头就能实现。”李增勇介绍，将智能摄像头布置在公共区域和部分老人的房间，重点布置在起居处和洗手间之间的区域，在保护老人隐私的前提下，可以及时发现老人是否存在跌倒的情况，并第一时间通知家属或救援服务机构进行处置。
智慧养老归根到底要落在优化服务上
“好不容易养成按时充电的习惯，自从半年前的一次误报警之后，我母亲就再也不碰这款产品了。”家住河北邯郸的张女士因为工作原因不能长时间陪伴母亲，便为母亲购置了一款智能养老设备。
但在使用过程中，越来越多的用户反馈，目前很多智慧养老产品存在适老性差、故障率高等问题，技术成熟度与社会大众的期望存在较大差距，以致产品和服务的体验感不佳，甚至存在一定的照护风险，如智能床垫、全自动照护床等，就曾被指出带电不安全、长期使用有辐射等问题。
“应该加快行业标准规范体系建设。”李增勇建议，尽快建立统一的智慧健康养老行业标准，包括智慧养老产品质量控制标准、智慧养老信息平台运营标准和智慧养老服务标准等；加快建立科学完善的智慧养老技术标准体系，统一设备接口、数据格式、传输协议等标准，实现不同设备间的数据信息开放共享。
标准建设不是一劳永逸的，李增勇认为至少还要做好两方面的工作。
一是基于人工智能算法的深度数据挖掘。他举例说，国康中心实验组在武汉市武昌区四美塘社区居家养老服务中心发现，该中心智能手环、智能温度湿度检测仪、AI守护监测垫、AI守护智能眼等设施配备齐全，可以使用服务平台联系所服务老人并收集各智能终端报警信息，但目前的设施设备仅做到了收集老年人健康、生活信息，未对收集到的血氧、心率、生活作息规律等数据进行深度的人工智能学习，未挖掘出老年人的个性化健康和生活特征，难以满足老年人的养老需求。
二是提高产品和服务定价机制普惠性。老年人对智慧养老产品和服务的支付能力偏低，本质是智慧养老产品尚未形成合理的价格序列。“在完善价格补贴机制、制定分级分项定价机制外，可以探索建立自主点单、自主搭配的App式购买服务系统，使老年人及其家人可以根据实际情况像‘点外卖’一样自主选择所需购买的产品和服务，从而提升满意度和消费意愿。”李增勇说。
显然，智慧养老归根到底要落在优化服务上，智能技术只是辅助人工而非完全替代。比如具有心率、呼吸、睡眠监测功能的智能床垫类产品，当发生意外事件时，如何形成线下有效响应？“智慧养老技术和产品的提供，必须要有可持续的服务支持，从而使技术与服务形成协同闭环。”李增勇解释道。
(责编：申佳平、陈键)
