赋能千行百业数智化 用友发布业界首个企业服务大模型(2)

王文京介绍，围绕智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成四个方向，YonGPT推进模型训练和产品效果优化，提供深入到客户业务前端的全价值链、全场景的泛在智能和群体智能应用，是更懂企业服务的大模型。

业务运营向智能化趋深，有利于扩宽业务应用的宽度和充分挖掘应用潜力。樊冠军表示，企业在软件应用上存在诸多未挖掘潜力，需要更加智能化提供的方式来呈现。在智能化业务运营方面，YonGPT通过数据分析和预测能力，可以深入洞察企业运营、识别潜在的业务风险和机会，并提供智能化的解决方案，从而提高经营决策水平和业务运营效率。

要有效发掘数据，发挥数据最大价值，需要形成“数据找人”的智能呈现和交互。樊冠军认为，运用自然化的语言和企业服务软件进行交互，可以促进“数据找人”这一思想的达成。YonGPT通过自然语言处理技术和理解能力，使能企业应用和服务与用户进行对话交流，以“人”为本的方式实现不同应用的调用、连接和组装。

此外，在智慧化知识生成方面，YonGPT通过从海量数据和信息中提取、整合知识，所生成新的、有价值的知识内容，涵盖了行业解决方案、专业领域知识分享，助力企业和用户全面利用自身知识的储备和积累，促进知识的传播和应用；在语义化应用生成方面，YonGPT通过对用户需求、企业业务和数据特征的理解，可以自动生成具有语义化能力的应用程序，全方位提升企业个性化应用服务的创建效率。

丰富行业应用场景 持续赋能企业数智化建设与运营

在整体架构上，用友BIP和YonGPT依靠指挥调度中心，构成事项上的执行分离架构。“在大模型的基础架构当中，我们把确定性的事项交回用友BIP原有的产品功能去做，把不确定的事项、推理性的事项和人脑思维意识派定的事项交给大模型去开发。”据樊冠军介绍，YonGPT通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行、通用工具集等扩充大模型的存储记忆、适配应用和调度执行能力，再结合财税、人力、供应链、研发等领域的知识和最佳实践扩充大模型专业能力，从而形成体系化的企业服务大模型。

此外，YonGPT还优化了企业服务大模型的训练效率和成本，集成了丰富的开发工具和优化算法，通过自有的数据管理、大模型精调、大模型评估优化、大模型推理和插件服务等功能，为大模型的构建和服务提供稳定且有效的支撑。后续YonGPT将会对用友整体产品体系进行全面的能力覆盖。

目前，YonGPT已经创新研发了包括企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅费控、代码生成等在内的数十种基于企业服务大模型赋能的智能应用。同时，YonGPT面向复杂的行业应用场景，还可以通过对行业模型精调，提供更加“在行”的智能化场景服务。

发布会还发布了大模型的首批智能化场景服务。其中，基于YonGPT的企业收入/利税经营智能分析，可以实时掌控经营状况、快速洞察问题所在、精准预测企业效益、有效预见应对变化；基于YonGPT的智能生单，融合了丰富的供应链经验，通过“交互革新式”订单生成助手，实现快速智能生单，提高企业效能；基于YonGPT的智能招聘，帮助企业快速精准识别定位目标人才，从海量简历池中发现人才，通过AI互动优化应聘体验，实现选人、用人的精准决策；基于YonGPT的智能大搜，提供“沉浸式”搜索新体验，加速企业知识的价值化服务，并洞察用户需求、实现搜推一体，让知识赋能业务和组织。