经济大家谈：智能网联汽车发展要有中国方案

数字钥匙、智能座舱、智能驾驶辅助系统……当前，车辆智能化水平已经成为消费者选购时的重要参考因素。随着新一代信息技术快速发展，车辆的智能化水平不断提升，智能网联汽车及车联网产业迅速发展，城市交通管理水平进一步提高，居民出行体验更加舒适便捷。

据工信部统计，2022年，我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售量达700万辆，同比增长45.6%；新能源汽车辅助自动驾驶系统搭载比例达48%。全国已开放智能网联汽车测试道路里程超过15000公里，自动驾驶出租车、无人巴士、自主代客泊车、干线物流以及无人配送等多场景示范应用在有序开展。

近年来，随着智能网联汽车在一线城市发展迅速，全球约有43%的自动驾驶发明专利来自中国。当前，在新能源汽车发展的新阶段，如何更好探索智能网联汽车发展的中国方案？

近日，中国工程院院士、清华大学教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强接受人民网记者专访时表示，当前，智能网联汽车转型已成为全球共识，行业正从技术研发逐渐进入商业化应用阶段，新产品、新产业形态随之诞生，推动技术、产业、供应链、品牌等方面的转型升级。智能网联汽车将成为我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路，也是决胜汽车“下半场”竞争的关键。

当前，汽车智能化技术已取得较好产业化应用，但未来要实现真正的高度自动驾驶，仅依靠单车智能还将面临技术和成本的诸多挑战，如感知局限、长尾场景应对难度大、与智能交通系统融合不充分等。

“近年来，我国结合中国国情与产业基础，探索并提出了车路云一体化的智能网联汽车发展路线，智能化与网联化融合的新一代汽车产业发展模式正在逐步形成。”李克强院士表示，智能网联汽车技术的中国方案，具备车路云一体化系统构型，具有两个典型的技术特征：分层解耦、跨域共用。车路云一体化方案向下兼容单车智能发展，通过协同感知、协同决策控制，加快自动驾驶落地，服务智能交通、智慧城市治理。

李克强院士认为，加快推动车路云一体化智能网联汽车核心技术突破，一是要研究和搭建车路云一体化信息物理系统架构，支持协同感知、协同决策与控制，明确车路云一体化融合大系统构建的技术路线。二是要构建产业基础平台，突破车载终端、车控计算、高精度动态地图、云控平台、信息安全等共性技术，突破“烟囱式”产业壁垒，打造以跨界数据融合与资源开放共享驱动的技术范式，支持产业安全监管、数据治理与服务应用的综合实现。三是要加快布局高精度传感器、计算平台、C-V2X等车路云一体化关键技术，构建开源开放的技术创新体系，通过新型零部件产业化和供应链集群构建，助力实现传统制造业的“制造智能”和“智能制造”转型升级，提升核心技术供给能力。

业内人士表示，中央集中式电子电气架构是软件定义汽车的前提，也是新能源车从电控车向智能车转变的分水岭。那么，国内该领域发展呈现何种趋势？中央集成式电子电气架构又有哪些技术难点？

李克强院士表示，电子电气架构相当于汽车的“神经系统”，连接车辆的各个部分，支撑智能化功能的实现。电子电气架构的发展趋势可以归纳为三个层面，即硬件架构从分布式向域控制/中央集中式方向发展，软件架构从高度耦合向分层解耦方向发展，通信架构由LIN/CAN总线向以太网方向发展。

“从总体上来看，国内企业的电子电气架构整体方案与国际头部车企的方案相当，都处在功能域控或功能域控到域融合的过渡阶段。”李克强院士表示，与国际上领先的架构方案及设计方法相比，国内车企还需要在以下几个方面进一步提升：