经济大家谈：智能网联汽车发展要有中国方案(2)

架构设计模型库方面，尤其是在智能驾驶功能方面，开发智能驾驶功能时，需要基于较为完善的功能模型库进行设计和验证，以确保智能驾驶的可靠性和安全性。此外，智能驾驶场景数据库也需加快建立。

汽车电子基础软件方面，包括硬件驱动、操作系统、Hypervisor和中间件软件等，国际汽车行业已较成熟。虽然越来越多的基础软件可以看到国产厂商的产品，但仍有一定提升空间。

网络架构设计方面，智能网联汽车的通信网络需要满足大带宽、高实时性的要求，车载以太网作为车载网络中的主干网是新型网络架构的必然趋势。国际上基于车载以太网的新型网络拓扑结构以及通信协议已经基本成型，国内车载以太网的研究和应用也已逐步受到关注，在车载以太网标准发布后将快速进入应用阶段。

冗余技术方面，冗余技术在保证未来智能汽车安全性和可靠性方面具有十分重要的作用，将冗余技术应用在整车电子电气架构的开发过程中是提升汽车电子功能安全的重要保障手段。

据工信部数据显示，全国已开放智能网联汽车测试道路里程超过15000公里，自动驾驶出租车、无人巴士、自主代客泊车、干线物流以及无人配送等多场景示范应用在有序开展。全国17个测试示范区、16个“双智”试点城市、7个国家车联网示范区完成了7000多公里道路智能化升级改造，装配路侧网联设备7000余台套。

那么，从智能网联到高级别自动驾驶，还有多长的路要走？

李克强院士表示，当前，全球智能网联汽车技术正在快速发展，以辅助驾驶为代表的智能网联技术和应用正在快速推进产业化，高级别自动驾驶也已处于技术开发、测试验证走向部署化部署、商业化应用的关键阶段。但也应该客观地看到，智能汽车技术发展已到一个关键阶段，行业发展仍然存在挑战：单车智能方案的高级别自动驾驶研发成本、车辆硬件成本不断提升，但长尾工况、安全性、可靠性等关键问题尚未解决，高级别自动驾驶尚未达到商业化目标，商业化进展不及预期；此外，在当前产业发展理念、技术路线等方面还没有完全形成共识，生态尚未健全，难以形成合力。

“车路云一体化中国方案就是要统筹推进车辆技术研发进步与智能化信息化基础设施体系建设的步调，充分实现车路云网图等交通要素资源的整合与功能协同，并且打通底层的数据平台形成交互，提高开发效率、形成行业生态。”李克强院士表示，我国智能网联汽车发展在市场体量、基础设施建设、体制机制等方面具备优势。在产业基础方面，C-V2X、云平台等方面形成一定先发优势；传感器、算法、地图定位等方面处于“并跑”水平；芯片设计、域控制器等方面，正在加速追赶；操作系统、工具链软件、线控底盘等方面存在“卡脖子”问题。

李克强院士表示，为进一步推动智能网联汽车高质量发展，一是要对标先进经验，加强顶层设计谋划，持续完善跨部委协同机制建设，充分借鉴中国新能源汽车发展宝贵经验，发挥试点示范作用，打造跨领域协同创新体系；二是加强车路云一体化发展共识，构建产业平台，推动开放共享，发挥产业基础平台联结技术链与应用链的枢纽作用，提升系统全局创新能力，加强行业力量协同合作；三是持续突破信息物理系统架构、车辆电子电气信息架构、通用人工智能、操作系统等关键技术，推动设立重大科技专项，提升产业链现代化水平和自主可控能力；四是探索组织城市级车路云一体化智能网联汽车规模示范，带动地区政策、基础设施、商业模式的加速全方面创新，推动车、路、网、云协同建设与产业生态构建。

(责编：孙红丽、吕骞)